“Você também pode gostar” é uma frase enganosamente simples – mas importante -, pois os consumidores esperam recomendações em tempo real especificamente adaptadas às suas necessidades. E, para fazer recomendações relevantes em tempo real, é necessário ter a capacidade de correlacionar dados de produto, cliente, estoque, fornecedor, logística e até mesmo de sentimento social. Além disso, um mecanismo de recomendação em tempo real requer a capacidade de capturar instantaneamente quaisquer novos interesses mostrados na visita atual do cliente – algo que o processamento em batches não pode realizar.
A principal tecnologia para permitir recomendações em tempo real é o banco de dados baseado em grafos, que está deixando para trás os bancos de dados relacionais tradicionais. Grandes empresas, incluindo Walmart, eBay e outras, escolheram a Neo4j para impulsionar essas recomendações rápidas e ficaram felizes em descobrir que ela funcionava milhares de vezes mais rápido do que um banco de dados relacional MySQL tradicional.
Descubra os benefícios adicionais desfrutados por essas empresas depois que mudaram para sistemas de recomendação baseados em grafos, incluindo:
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