à medida que as empresas continuam lutando com a pandemia, será fundamental provar o ROI de analytics e da IA
Data analytics é um domínio em constante movimento. No início de 2020, parecia claro que as organizações continuariam a investir pesadamente em analytics para apoiar suas transformações digitais. Mas o mundo de analytics e da IA parece muito diferente em março de 2021 do que em fevereiro de 2020. A pandemia de Covid-19 forçou as empresas a adotar novas formas de trabalhar, espremeu orçamentos e tornou obsoletos muitos modelos que dependiam de dados históricos.
Em 2021, a empresa de pesquisa Gartner afirma que as equipes de dados e analytics devem passar de técnicas tradicionais que dependem de big data para uma nova classe de analytics focada em dados “pequenos e amplos”. A pressão é aguda: uma pesquisa com conselhos de administração conduzida pelo Gartner em julho de 2020 revelou que 78% dos entrevistados consideraram analytics uma das três principais tecnologias para mudar o jogo em seu setor à medida que emergia da crise da Covid-19; 69% dos entrevistados pensam da mesma forma em relação à IA.
À medida que os líderes de TI concentram a atenção no data analytics e na IA em 2021 e em diante, eles devem manter as seguintes três tendências intimamente relacionadas como prioridade.
O mundo está agora há mais de um ano na pandemia de Covid-19 e os efeitos em cascata estão sendo sentidos em todos os lugares. Nos últimos anos, muitas organizações adotaram uma abordagem mais livre e experimental para analytics e IA com muitas provas de conceito, mas relativamente poucas transições para projetos de produção completos. Em 2021, as organizações não pararão de investir, mas exigirão projetos para provar seu ROI.
Conselhos e CEOs – tendo investido muitos recursos em dados e analytics nos últimos anos – estão começando a se perguntar de onde virá o valor sustentável e repetível, de acordo com o Gartner. Isso se traduz em forte pressão sobre os dados e analytics: o Gartner acredita que até 2022, 30% dos CDOs farão parceria com seu CFO para avaliar formalmente os ativos de informações da organização para melhorar o gerenciamento de informações e os negócios.
“A pandemia mudou o que as empresas precisam para sobreviver e prosperar”, disse Chandana Gopal, Diretora de Pesquisa de Mercado de Soluções de Business Analytics e Prática de Consultoria do IDC. “O primeiro imperativo da pandemia era manter as luzes acesas e otimizar os custos. Agora as empresas estão tendo que fazer pivôs rápidos em direção a novos modelos e investimentos estratégicos”.
Grande parte disso, diz Gopal, será reavaliar os “projetos de transformação” com base no fato de eles oferecerem mais eficiência e ROI. Gopal observa que três quartos dos entrevistados da pesquisa “IDC Covid-19 Impact on IT Spending Survey”, realizada em maio do ano passado, disseram que estavam analisando novamente o ROI de seus projetos de transformação atuais.
Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de IA, diz Brandon Purcell, Analista Principal da Forrester.
“Antes, muitas empresas se concentravam no uso de IA para personalizar experiências, criar novos produtos e serviços e comoditizar verticais para se diferenciar”, diz Purcell. “Agora, porque estamos em uma pandemia e as empresas estão precisando de dinheiro, elas estão começando a pensar mais sobre como usar a automação inteligente de processos operacionais para cortar a força de trabalho ou apenas reduzir o custo de entrega de produtos e serviços”.
A pandemia, diz Purcell, está mudando as agendas de automação das empresas. As empresas estão voltando sua atenção para processos de back-office e resiliência de negócios, usando uma combinação de automação de processos robóticos, automação de processos digitais, IA pragmática e ferramentas de baixo código para se tornarem mais resilientes.
Craig Le Clair, Vice-Presidente e Analista Principal da Forrester, diz que a automação inteligente (IA) impulsionará o RPA para automação de tarefas, agentes virtuais para lidar com clientes, chatbots para ajudar os funcionários e machine learning para oferecer suporte a todas essas coisas.
“Essas eram tendências antes da Covid-19, mas estão recebendo mais atenção e investimento agora”, escreveu Le Clair em uma nota de pesquisa em setembro. “Esses robôs mudam as habilidades e atividades de trabalho dos indivíduos, o que leva a funcionários com menos controle sobre os processos e a mudanças na comunicação entre departamentos, tomadores de decisão e relações de função. Os humanos lentamente se tornam mestres em bots ou especialistas no assunto (PMEs), com mais interações entre especialistas de domínio, suporte técnico e partes interessadas”.
Gopal, do IDC, diz que a automação inteligente está ganhando foco, mas levará vários anos até que as empresas a adotem totalmente. De acordo com Gopal, a automação de processos de negócios baseados em conteúdo será fundamental para as organizações que lidam com a pandemia e “entram no próximo normal”. Atualmente, a IA/ML pode localizar e extrair elementos de dados de conteúdo não estruturados com quase 95% de precisão, e Gopal diz que a TI terá que ajudar a empresa a automatizar os fluxos de trabalho para coletar, processar e rotear o conteúdo de maneira inteligente.
O IDC acredita que os centros de excelência de TI (COEs) que podem ajudar as empresas nesta frente serão a chave para acertar, mas levará algum tempo antes que eles façam os investimentos necessários. O IDC prevê que até 2023, apenas 10% das empresas Global 2000 terão estabelecido um COE estratégico específico para automação para coletar, processar e realizar de forma inteligente todo o potencial dos dados não estruturados em fluxos de trabalho resilientes de negócios.
Na esteira da mudança climática, os movimentos MeToo e Black Lives Matter, trabalho em casa/produtividade dos funcionários e uma coroa de questões relacionadas, os conselhos estão cada vez mais voltando a atenção para tópicos ambientais, sociais e de governança (ESG).
Mike Bechtel, Futurólogo Chefe da Deloitte Consulting, diz que 96% dos CEOs agora consideram a tecnologia de diversidade, equidade e inclusão (DEI) uma prioridade estratégica – embora apenas 13% digam que suas organizações estão prontas para entregá-la.
“Estamos vendo a aplicação de IA e ML para detectar linguagem tendenciosa em anúncios de emprego, a capacidade de usar esses mesmos conjuntos de textos para identificar candidatos ideais para promoção que já estão na organização”, diz Bechtel. “Liderança e cultura são o segundo balde: ferramentas que podem ajudar a promover a inclusão, o envolvimento e a retenção para as pessoas que já estão lá”.
Essas ferramentas podem incluir análise de rede, textos para detectar e abordar cliques e exclusão – dinâmicas dentro e fora do grupo. Finalmente, novos KPIs serão necessários para medir onde as organizações estão neste espectro.
“No total, é a aplicação de matemática, ciência e tecnologia a uma área que historicamente parecia mais qualitativa, mais ágil”, diz Bechtel. “Mas é encorajador ver as organizações reconhecendo que este é um problema de primeira classe que pode, em parte, ser resolvido com ferramentas de primeira classe”.
