Eles podem ajudá-lo a qualificar a sua força de trabalho
O cientista de dados tem de saber programação, ser capaz de criar modelos estatístico e ter o conhecimento e domínio apropriado de negócios. Precisa também compreender as diferentes plataformas de Big Data e como elas funcionam.
Usualmente esse profissional é formado em estatística, matemática ou ciências da computação, e tem capacidade analítica para identificar informações de valor e fazer previsões de situações com base na tecnologia de Big Data. Também tem de transformar tabelas de números em palavras e ser bom em comunicação para traduzir dados na linguagem dos negócios.
Além disso, o cientista de dados precisa ter muita criatividade para conseguir construir gráficos bonitos, com boa visualização e que possam ser compreendidos pelos clientes. Ee saber transformar cem tabelas em duas com dados fáceis de serem interpretados.
Mas encontrar um profissional que reúna características tão particulares não é tarefa fácil. Head hunters, diretores de RH e executivos de TI costumam lançar mão de algumas práticas para achar ou formar sua força de trabalho. Pelo menos três linhas de ação estão entre as mais comuns entre as empresas americanas:
1- Achar e contratar um excelente cientista de dados e colocá-lo como responsável pela área de Big Data, com a missão de desenvolver dentro da empresa o time que vai trabalhar com a tecnologia;
2- Trabalhar com a equipe atual e identificar entre os funcionários aqueles que já possuem alguns conhecimentos de Big Data. Prover esses profissionais novos cargos com mais poder e responsabilidade e investir no seu crescimento, com treinamento interno e cursos externos.
3- Implementar novas ferramentas disponíveis no mercado projetadas para fazer a mineração e tratamento dos dados sem necessidade de conhecimento prévio específico dos usuários.
No caso da opção caseira (a número 2), confira a lista preparada por Ana Romeo, gerente responsável pela Escola de Data Science e AI da Udacity, com opções para qualificação da equipe.
O profissional aprenderá com um instrutor da Harvard University quais são os princípios de visualização de dados para comunicar resultados de forma precisa, motivar análises e detectar falhas.
Quem oferece: edX
Preço: gratuito ou $49,00 para adquirir o certificado
2) As ferramentas do Cientista de Dados
Ao longo de quatro semanas, o curso apresentará quais as principais ideias e ferramentas nas quais se baseiam essa área de atuação. Os exercícios práticos envolvem linguagens e frameworks como markdown, git, GitHub, R e RStudio
Quem oferece: Coursera
Preço: gratuito
3) Introdução à Ciência de Dados
O curso ensinará como manipular dados, trabalhar com big data e realizar uma comunicação clara a partir da visualização de informações, possibilitando que o aluno experimente e aplique as técnicas básicas da ciência de dados.
Quem oferece: Udacity
Preço: gratuito
4) Microsoft Power BI para Data Science
Esse conjunto de ferramentas de Business Analytics fornece insights para empresas e tomadores de decisão. O curso ensina a produzir relatórios profissionais e a publicá-los para consumo online (web e mobile), além de explicar como criar dashboards personalizados.
Quem oferece: Data Science Academy
Preço: gratuito
O curso presencial utiliza o software R para análise de dados, tornando o aluno apto a trabalhar com grandes bases de informação. Ele também conhecerá a linguagem Python, saberá visualizar dados, criará relatórios dinâmicos e aprenderá sobre estatística e machine learning.
Quem oferece: FGV (Rio de Janeiro)
Preço: R$ 8.015,00
