Potencial da URLLC em 5G será um componente decisivo na digitalização da indústria, possibilitando a automação das fábricas
Um novo estudo publicado pelo portal Brecha Zero da 5G Americas constatou que as redes 5G estão sendo construídas com uma arquitetura que suportará a categoria de serviço URLLC (Ultra confiável e baixa latência de comunicação). A URLLC dará suporte para uma série de serviços avançados em dispositivos conectados sensíveis à latência para habilitar aplicativos em um amplo espectro, como automação de fábrica, condução autônoma, Internet industrial e rede inteligente. Isso é explicado pelo estudo.
“As redes móveis e as indústrias verticais estão passando por uma importante transformação tecnológica, auxiliada por recursos críticos de comunicação em termos de baixa latência e alta confiabilidade, especialmente nos setores de assistência médica, automotivo, automação industrial, energia, saúde e entretenimento. Como as primeiras implementações comerciais da 5G se concentram em casos da banda larga móvel aprimorada, o futuro está se preparando para casos de uso que possam contar com confiabilidade ultra alta e características de baixa latência “, explicou José Otero, Vice-presidente da 5G Américas para a América Latina e o Caribe.
Batizado de “Novos serviços e aplicativos com comunicações ultra confiáveis e baixa latência com 5G”, o estudo detalha os princípios para alcançar a URLLC, explica a necessidade de uma nova abordagem e destaca os principais requisitos dos serviços da URLLC. Além disso, são descritos os próximos casos de uso de URLLC em transporte inteligente, automação de indústria, tele cirurgia, e os requisitos de latência e confiabilidade para essas aplicações.
A baixa latência é um ingrediente crucial para garantir que os aplicativos sejam utilizáveis e interativos, quer a comunicação ocorra de humano para humano, de humano para máquina ou de máquina para máquina. Este relatório apresenta uma breve descrição dos aplicativos emergentes, desafios de design e possíveis abordagens no design de URLLC. O relatório completo pode ser acessado neste link.
