Entre mais de mil tendências tecnológicas mapeadas pela Bain & Company, seis delas prometem impactar negócios em um curto prazo. Por parte dos executivos há uma grande dificuldade em definir quanto e onde será realizado o investimento em tecnologias emergentes.
Na prática, tecnologias bem estabelecidas como computação e nuvem e APIs devem ganhar a atenção das empresas que buscam se transformar digitalmente, enquanto a computação quântica, que pode levar mais de uma década para tomar forma, deve ser reavaliada.
Na lista abaixo, a Bain destaca porque as seis tendências devem estar no radar dos negócios.
Em meio a uma crescente gama de dispositivos para se comunicar e fazer as coisas, estratégias omnimodel serão importantes, seja para interações que comecem com uma pessoa ou com um dispositivo autônomo. Um dos aspectos mais importantes dessa tendência será a capacidade das máquinas interagirem umas com as outras de formas mais contextuais e criativas, tomando decisões em tempo real com base em muitos parâmetros.
Na análise da Bain, a IA de conversação sustentará muitas interações humano-digital com modelos de interface muito mais ricos que podem gerenciar e processar a entrada de celulares, tablets, câmeras, wearables, sistemas automotivos, interação por voz e uma ampla gama de sensores. Ela vai concentrar todo o poder de análise em tempo real, IA e aprendizado de máquina para transformar grandes quantidades de informações não estruturadas em valor.
Segundo o estudo, agentes de inteligência artificial serão incorporados em todas as interações do cliente e processos, conectando informações, estruturadas e não estruturadas, sobre clientes e eventos, com o objetivo de personalizar serviços e otimizar recursos. Essas experiências vão refletir a capacidade de entender um cliente com base em quem ele é, mas também de atendê-lo ao compreender o contexto do momento: onde ele está, como se sente, o que está tentando realizar.
Agentes inteligentes também serão usados em cadeias complexas de fabricação, fornecimento e distribuição de empresas. Muitas indústrias são gerenciadas de forma mais eficiente com o auxílio de gêmeos digitais. Na visão da Bain, esses modelos estarão cada vez mais conscientes do mundo real e reagirão quase em tempo real.
O aumento exponencial no uso de ativos digitais moverá rapidamente os principais sistemas de registro para fora do controle proprietário da empresa. Essa tendência e seus vários usos, como NFTs, DAOs e criptomoedas, são cada vez mais chamados de web3. Ao mesmo tempo, o surgimento de ecossistemas de dados abertos, alguns impulsionados por iniciativas de direitos do consumidor e de dados, vai externalizar os principais dados corporativos e tornar mais fácil – e até obrigatória – a combinação de fontes de dados externas e internas.
Cada vez mais, as organizações poderão criar aplicativos a partir de componentes de software prontos. Hoje, mais de 54 milhões de projetos ativos estão publicamente disponíveis para desenvolvedores no GitHub, o maior repositório de código do mundo. Segundo algumas estimativas, mais de 75% do código no aplicativo de software médio vêm dessas bibliotecas de software de código aberto.
Com códigos-fontes abertos e padronizados, haverá a oferta a um suprimento quase ilimitado de funções e componentes para aplicativos corporativos.
A escalada na sofisticação de ataques cibernéticos e a demanda por proteção levará a um aumento contínuo nos gastos com segurança cibernética, que deve crescer cerca de 15% ao ano nos próximos três anos, com cerca de um terço das empresas esperando aumentar seus orçamentos de segurança em mais de 20%.
A Bain lembra que uma cultura voltada para a segurança e para o serviço de acesso seguro de borda (SASE) – tecnologia em nuvem baseada em identidade digital -, vai combinar controles cada vez mais sofisticados para proteger o tráfego de dados. A inteligência artificial tende a desempenhar um papel maior no reconhecimento de padrões anormais de comportamento entre usuários, dados e código, sinalizando-os e determinando o melhor curso de ação.
Os processos ágeis passarão a ser adotados de forma mais ampla nas organizações, incluindo distribuição, gerenciamento de produtos, operações e funções gerais e administrativas. Esse padrão de adoção mais amplo fará com que métodos tradicionalmente centrados em tecnologia, como DevOps, se tornem a norma em todos os ciclos de vida de negócios, permitindo o surgimento de novas disciplinas adotando a terminologia Agile.
A codificação orientada para os negócios, incluindo os níveis mais altos de automação e a ampla adoção de estruturas de código baixo e sem código, reduzirão os ciclos de design, desenvolvimento e dimensionamento. A automação e a codificação orientada para os negócios vão acelerar os ciclos de vida da tecnologia, permitindo que as organizações façam mais com menos e mais rápido.
