Os cientistas de dados e analistas de dados estão em alta demanda. Aqui estão as certificações de big data que darão uma vantagem à sua carreira
Análise de dados e big data são a força vital de qualquer negócio bem sucedido. Obter a tecnologia certa pode ser um desafio, mas construir a equipe certa com as habilidades certas para empreender iniciativas de big data pode ser ainda mais difícil. Não surpreendentemente, esse desafio é refletido na crescente demanda por habilidades e certificações de Big Data.
Se você está procurando uma maneira de obter vantagem, a certificação de big data é uma ótima opção. As certificações medem seus conhecimentos e habilidades em relação a benchmarks específicos do setor e do fornecedor para provar aos empregadores que você tem as habilidades certas. O número de certificados de análise de dados está se expandindo rapidamente.
Abaixo está o nosso guia sobre as mais procuradas certificações de análise de dados e big data para ajudá-lo a decidir qual é o certificado certo para você.
As organizações estão em busca de cientistas de dados e analistas com experiência em lidar com big data.
Essas habilidades estão em alta demanda e são relativamente raras. Indivíduos com a mistura certa de experiência e habilidades podem exigir altos salários. As certificações certas podem ajudar.
De acordo com uma pesquisa recente da empresa de análise de tecnologia Foote Partners, a explosão de interesse por internet das coisas (IoT) está criando grandes déficits de pessoal. A IDC está prevendo um CAGR de 30% nos próximos cinco anos, enquanto a McKinsey espera que a IoT tenha um impacto econômico global de US$ 4 trilhões a US$ 11 trilhões até 2025, já que as empresas buscam mais insights sobre as tecnologias da IoT.
A Foote Partners acredita que a análise avançada de dados será uma das principais forças que impulsionam a IoT. Ela observa que as principais habilidades avançadas de análise na área de IoT incluem:
“As capacidades avançadas de análise de dados são críticas demais para se manter competitiva”, diz David Foote, cofundador, analista chefe e diretor de pesquisa da Foote Partners. “Eles se expandiram em popularidade de alguns setores para quase todos os setores e mercados”.
A Certification of Professional Achievement in Data Sciences é um programa de graduação que visa desenvolver mecanismos com habilidades fundamentais em ciência de dados. O programa consiste em quatro cursos: Algoritmos para Ciência de Dados, Probabilidade e Estatística, Machine Learning para Ciência de Dados, Análise Exploratória de Dados e Visualização.
Organização: Columbia University
Preço: US$ 1.936 por crédito (um mínimo de 12 créditos, incluindo os quatro cursos, são necessários para completar o programa). Além disso, há uma taxa de inscrição não reembolsável de US$ 85 para o programa no campus e US$ 150 para o programa on-line. O programa on-line também inclui uma taxa de tecnologia adicional não reembolsável de US$ 395 por curso.
Como se preparar: um curso de graduação e quantitativa prévia e introdutória à programação de computadores são necessários.
A Certified Analytics Professional (CAP) é uma certificação analítica geral que certifica o entendimento completo do processo analítico, desde a estruturação de problemas analíticos e de negócios até a aquisição de dados, metodologia, construção de modelo, implantação e gerenciamento do ciclo de vida do modelo. Requer a conclusão do exame CAP e a adesão ao Código de Ética da CAP.
Organização: INFORMS
Preço: US$ 495 se você é um membro do INFORMS, ou US$ 695 se não for. O preço de equipe está disponível para as organizações.
Como se preparar: uma lista de cursos de estudo e uma série de webinars estão disponíveis por meio do registro.
Um desenvolvedor de SQL que recebe a certificação CCA Data Analyst demonstra as principais habilidades de um analista para carregar, transformar e modelar dados do Hadoop para definir relacionamentos e extrair resultados significativos de produção crua. Ele exige a aprovação no exame de análise de dados CCA (CCA159), um conjunto controlado de controle remoto de oito a 12 tarefas práticas baseadas em desempenho em um cluster CDH 5. Os candidatos têm 120 minutos para implementar uma solução técnica para cada tarefa. Eles devem analisar o problema e chegar a uma abordagem ideal no tempo permitido.
Organização: Cloudera
Preço: US$ 295
Como se preparar: a Cloudera recomenda que os candidatos façam o curso Cloudera Data Analyst Training, que tem os mesmos objetivos do exame.
A certificação EMCDSA demonstra a capacidade de um indivíduo de participar e contribuir como membro da equipe de ciência de dados em projetos de big data. Inclui a implementação do ciclo de vida de análise de dados, reformulando um desafio de negócios como um desafio analítico, aplicando técnicas e ferramentas analíticas para analisar big data e criar modelos estatísticos, selecionando as visualizações de dados apropriadas e muito mais.
Organização: Dell EMC Education Services
Preço: US$ 600 por streaming de vídeo-ILT; US$ 5 mil por curso ministrado por instrutor
Como se preparar: a EMC oferece um curso de treinamento, disponível em vídeo ou um curso ministrado por instrutor.
A credencial do MapR Certified Data Analyst valida a capacidade de um indivíduo de executar análises em grandes conjuntos de dados usando uma variedade de ferramentas, incluindo Apache Hive, Apache Pig e Apache Drill. O exame testa a capacidade de executar tarefas típicas de ETL para manipular dados para realizar consultas. As perguntas abordam as consultas SQL existentes, incluindo a depuração de consultas malformadas de um determinado fragmento de código, a escolha das funções de consulta corretas para produzir um resultado desejado e as tarefas comuns de solução de problemas. O exame consiste em 50-60 perguntas em uma sessão supervisionada de duas horas.
Organização: MapR Technologies
Preço: US$ 250 para o exame
Como se preparar: o MapR recomenda que os candidatos se preparem com quatro de seus cursos: Introduction to SQL Analytics with Apache Drill, Apache Drill Performance e Debugging, Apache Hive Essentials e Apache Pig Essentials. O MapR também oferece um Guia de Estudo do MCDA.
A credencial MCSE: Data Management and Analytics demonstra os amplos conjuntos de habilidades em administração SQL, criando soluções de dados em escala corporativa e aproveitando dados de business intelligence (BI) em ambientes locais e em nuvem. Para obter a certificação, os candidatos devem passar em um dos 12 exames.
Organização: Microsoft
Preço: US$ 165 por exame
Como se preparar: para obter essa credencial, você deve primeiro obter uma das sete Certificações Microsoft Certified Solutions Associate (MSCA): MSCA SQL Server 2012/2014; MCSA: SQL 2016 Database Administration; MCSA: SQL 2016 Database Development; MCSA: SQL 2016 BI Development; MCSA Machine Learning; MCSA: BI Reporting; or MCSA: Data Engineering with Azure. Além disso, a Microsoft oferece ferramentas de preparação para cada um dos 12 exames que levam à certificação MCSE: Data Management and Analytics.
A credencial SAS Certified Data Scientist Using SAS 9 demonstra que os indivíduos podem manipular e obter insights de big data com uma variedade de ferramentas SAS e de código aberto, fazer recomendações de negócios com modelos complexos de aprendizado e implantar modelos em escala usando o ambiente SAS. A certificação exige a aprovação de cinco exames que incluem perguntas de múltipla escolha, respostas curtas e interativas (em um ambiente SAS simulado). Os exames incluem:
Organização: SAS
Preço: US$ 180 por cada exame; US$ 250 para Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner
Como se preparar: o SAS recomenda que os candidatos se preparem usando seu currículo SAS Data Science da SAS Academy for Data Science. Ele custa US$ 4.400 para um curso de ensino à distância individualizado, ou US$ 16 mil para um programa de 12 semanas ministrado por instrutor em Cary, na Carolina do Norte.
