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AFIP adota plataforma da Qlik para tomada de decisões e gestão de RH

Projeto em parceria com o Grupo IN permitiu a criação de políticas de governança de dados. Houve redução de 50% nas horas extras

Publicado:
05/02/2025 às 15:38
Redação
Redação
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4 minutos
A imagem mostra uma mulher de costas, vestindo um terno escuro, observando uma tela digital repleta de gráficos, estatísticas e dados analíticos em tons de azul. A cena transmite um conceito de análise de dados, inteligência artificial e tomada de decisões baseadas em informações digitais. (dados, analytics, data driven, afip, gartner)
Imagem: Shutterstock

A Associação Fundo de Incentivo à Pesquisa (AFIP), laboratório de análises clínicas da rede ambulatorial do Sistema Único de Saúde (SUS), está utilizando a plataforma da Qlik para integrar dados de negócio e aprimorar a atuação do departamento de recursos humanos. O projeto utiliza uma plataforma de integração de dados, qualidade de dados e analytics implementada pelo Grupo Inteligência de Negócios (IN).

O objetivo era aumentar a eficiência operacional e tornar a tomada decisões na AFIP mais assertivas e estratégica. Também democratizar o acesso à informação aos colaboradores com a criação de políticas de governança e segurança digital que atendam a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

“A AFIP está em jornada rumo a uma abordagem cada vez mais orientada por dados, alinhada às tendências emergentes de analytics…”, diz em comunicado Priscilla Neves, diretora de gestão de pessoas e cultura da AFIP. “Criamos um comitê de dados para desenvolver iniciativas de forma eficaz, com profissionais de diversas áreas da AFIP. Assim, queremos promover um ambiente colaborativo de alfabetização de dados abordando as necessidades da empresa de maneira multidisciplinar.”

Um dos principais desafios enfrentados pela organização era organizar o fluxo de caixa com o pagamento de horas extras e a gestão do banco de horas dos colaboradores. Era importante que a plataforma adotada permitisse a correlação de informações, inclusive para analisar a disponibilidade do time e se havia colaboradores com saldo negativo e recebendo horas extras, por exemplo.

O projeto buscou descentralizar dados e agilizar soluções de negócios, e integrou informações de banco de horas e horas extras em um painel único, baseado na plataforma da Qlik. A plataforma é atualizada de forma automática com informações de aplicações de RH da AFIP e separa colaboradores em grupos baseados em banco de horas.

Com as análises, a AFIP passou a determinar de forma mais proativa as escalas de trabalho, aumentando a compensação para que horas extras se mantenham equilibradas, possibilitando também a otimização do fluxo de caixa. Com isso, houve redução de 50% na quantidade de horas extras de um grupo representativo.

Abrangência da solução

Cerca de 200 gestores já fazem o uso da plataforma de analytics. O painel permite aos gestores visualizar informações macros e analíticas dos colaboradores de cada time. Outros empregados também podem visualizar os dados de maneira anonimizada.

“O painel é de fácil visualização e gestão, e pode ser configurado de acordo com outras necessidades da organização”, diz Olimpio Pereira, country manager da Qlik Brasil.

Outra novidade sendo introduzida por meio da plataforma de integração de dados são as análises preditivas. Com uma cadeia produtiva extensa, a AFIP conta com funcionários na linha de frente da área da saúde, envolvidos na coleta de materiais biológicos e em pesquisas. Em períodos de surtos, por exemplo, a demanda pelos serviços aumenta, ao mesmo tempo em que também pode haver impacto adicional devido ao afastamento de funcionários.

As análises preditivas serão realizadas a partir de bases de dados históricos de banco de horas dos funcionários, de sazonalidades, de aplicações laboratoriais e de sistemas de relacionamento com cliente (CRM), por exemplo, para antecipar tendências. A ideia é que a AFIP possa se preparar com antecedência para aumentar a capacidade operacional.

As informações também poderão ajudar a ajustar o número de profissionais, equipamentos, recursos e insumos quando necessários.

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