Segundo Forrester, ainda há lacunas tecnológicas que impedem que times avancem em análises. Inteligência artificial pode ser saída
Na maioria das empresas, o acesso aos dados é um fato consumado: 72% dos tomadores de decisões com base em dados globais dizem que podem acessar os dados de que precisam para obter informações no tempo adequado.
No entanto, segundo Boris Evelson, vice-presidente e analista principal da Forrester, e Kjell Carlsson, Ph.D. e analista sênior da Forrester, mesmo as ferramentas de business intelligence (BI) mais modernas que tornam os dados mais acessíveis ainda exigem conhecimentos importantes para encontrar os dados certos, fazer a pergunta correta e interpretar os resultados corretamente, a fim de alcançar resultados empresariais tangíveis.
A maioria dos tomadores de decisão de dados e analíticos (52% do lado de negócios e 63% do lado da tecnologia) afirma que planejam recrutar pessoas com habilidades de dados avançadas para apoiar suas iniciativas baseadas em dados empresariais.
Mas mesmo que você tenha esses especialistas em dados, eles ainda se sentem desafiados a navegar e a interpretar as informações. A geração atual de ferramentas de BI tem lacunas que impedem os profissionais de BI de alavancá-los totalmente tornando as informações valiosas.
O que acontece, segundo os analistas, é que, hoje, as ferramentas de BI têm seis gaps importantes que precisam ser resolvidos. Confira abaixo:
• Não foram projetadas para profissionais que nunca lidaram com dados
• Não estendem o valor da análise preditiva
• Dificultam a interpretação visual
• Ainda depende de um processo longo, muitas vezes pouco confiável, para obter informações
• Fornece insights com base apenas em um pequeno subconjunto de dados
• São separadas de sistemas de registro e sistemas de engajamento que tornam as ações complexas
De acordo com os analistas, no entanto, a inteligência artificial (AI, na sigla em inglês) podem fechar essas lacunas. Contudo, é preciso ter em mente que AI não substitui BI, nem o BI se torna uma alternativa à AI, mas ferramentas de BI que utilizam tecnologias de AI substituirão as ferramentas de BI que não têm inteligência o suficiente.