Engenheiros e arquitetos de dados estão em alta demanda. Aqui estão as certificações que darão uma vantagem á sua carreira
Data Analytics e Big Data são a força vital de qualquer negócio de sucesso. Conseguir a tecnologia certa pode ser um desafio, mas construir a equipe certa com as habilidades certas para realizar iniciativas de big data pode ser ainda mais difícil.
A implantação bem-sucedida de iniciativas de big data requer mais do que cientistas e analistas de dados. Requer arquitetos de dados que projetem o “blueprint” para sua estrutura de gerenciamento de dados corporativos e engenheiros de dados que possam construir essa estrutura e os pipelines de dados para trazer, processar e criar valor de negócios a partir dos dados.
Os arquitetos de dados normalmente têm anos de experiência em design de dados, gerenciamento de dados e armazenamento de dados, enquanto os engenheiros de dados são normalmente qualificados em usar Hadoop, Spark e outras ferramentas do ecossistema de big data de código aberto e em programação em Java, Scala ou Python.
Se você está procurando uma maneira de obter uma vantagem, a certificação é uma ótima opção. As certificações medem seu conhecimento e habilidades em relação a benchmarks específicos do setor e do fornecedor para provar aos empregadores que você tem o conjunto de habilidades certo.
Abaixo está nosso guia para as certificações de engenheiro de dados e arquiteto de dados mais procuradas para ajudá-lo a decidir qual certificado é certo para você.
As 9 principais certificações de engenheiro de dados e arquiteto de dados
A certificação AWS Certified Data Analytics – Speciality valida as habilidades técnicas e a experiência em serviços de analytics e data lakes da AWS. O objetivo é validar a capacidade de um candidato de definir os serviços de data analytics da AWS e entender como eles se integram. Também requer que o candidato saiba como os serviços de data analytics da AWS se encaixam no ciclo de vida de dados de coleta, armazenamento, processamento e visualização. Anteriormente conhecida como AWS Certified Big Data – Speciality, esta certificação está ativa por três anos a partir da data de obtenção.
Organização: Amazon Web Services
Preço: US$ 300 de taxa de inscrição para o exame
Como se preparar: os candidatos devem ter pelo menos cinco anos de experiência com tecnologias de data analytics e pelo menos dois anos de experiência prática trabalhando com a AWS. A AWS oferece um guia de exame e o AWS Data Analytics Learning Path.
A credencial CCA Spark e Hadoop Developer certifica as principais habilidades para ingestão, transformação e processamento de dados usando o Apache Spark e as principais ferramentas empresariais da Cloudera. É necessário passar no CCA Spark e no Hadoop Developer Exam (CCA175) supervisionado remotamente, que consiste de oito a 12 tarefas práticas baseadas em desempenho em um cluster Cloudera Enterprise. Cada questão exige que o candidato resolva um determinado cenário. Alguns casos podem exigir uma ferramenta como Impala ou Hive, outros podem exigir codificação. Os candidatos têm 120 minutos para concluir o exame.
Organização: Cloudera
Preço: US$ 295
Como se preparar: não há pré-requisitos necessários, mas Cloudera diz que o exame segue os mesmos objetivos do curso Cloudera Developer Training for Spark e Hadoop, o que o torna uma excelente preparação para o exame.
A credencial CCP: Data Engineer certifica a capacidade de um candidato de realizar tarefas essenciais no ambiente CDH da Cloudera, incluindo ingestão, transformação, armazenamento e data analytics. A certificação exige aprovação no CCP: Exame de Engenheiro de Dados (DE575), um exame prático de 4 horas que consiste em cinco a oito problemas do cliente, cada um com um grande conjunto de dados exclusivo em um cluster CDH. Para cada problema, o candidato deve implementar uma solução técnica com alto grau de precisão que atenda a todos os requisitos.
Organização: Cloudera
Preço: US$ 400
Como se preparar: aos profissionais que buscam esta certificação, a Cloudera sugere também a experiência prática no campo e a realização anterior do curso Cloudera Developer Training for Spark e Hadoop.
A certificação DASCA Associate Big Data Engineer, independente do fornecedor, demonstra conhecimento de plataformas populares de big data, incluindo Hadoop e Spark, e conhecimento de ferramentas de desenvolvedor de código aberto e proprietárias (incluindo HBase, Hive, Pig e HiveQL). Exige aprovação em um exame on-line de 75 perguntas. Existem três faixas de candidatura que variam de acordo com o nível de educação e experiência profissional.
Organização: Data Science Council of America
Preço: US$ 585 para o exame, recursos padrão de preparação para o exame, remessa, crachá digital e kit de credencial.
Como se preparar: O registro para o programa inclui um Kit de Preparação para a Certificação DASCA completo.
A certificação Senior Big Data Engineer da DASCA é um avanço em relação à credencial de associado, destinada a profissionais experientes. Exige aprovação em um exame on-line de 85 questões. Existem quatro faixas de candidatura que variam de acordo com o nível de educação e experiência de trabalho.
Organização: Data Science Council of America
Preço: US$ 620 para o exame, recursos padrão de preparação para o exame, frete, crachá digital e kit de credenciais.
Como se preparar: O registro para o programa inclui um Kit de Preparação para a Certificação DASCA completo.
A credencial Google Professional Data Engineer certifica a capacidade de projetar, construir, operacionalizar, proteger e monitorar sistemas de processamento de dados. É necessário passar em um exame de certificação de duas horas de múltipla escolha e seleção múltipla. O exame não tem pré-requisitos, embora o Google recomende que os candidatos tenham três ou mais anos de experiência no setor, incluindo um ou mais anos projetando e gerenciando soluções usando o Google Cloud Platform. O exame está disponível em inglês e japonês e pode ser feito como um exame supervisionado on-line em um local remoto ou como um exame supervisionado no local em um centro de testes.
Organização: Google
Preço: US$ 200 de taxa de registro
Como se preparar: o Google oferece um guia de exame e treinamento sob demanda ou ministrado por instrutor.
Projetado para arquitetos de dados, a certificação IBM Certified Data Architect – Big Data exige a aprovação em um teste que consiste em cinco seções contendo um total de 55 questões de múltipla escolha. Ele demonstra que um arquiteto de dados pode trabalhar em estreita colaboração com clientes e arquitetos de soluções para traduzir os requisitos de negócios dos clientes em uma solução de big data.
Organização: Programa de Certificação Profissional IBM
Preço: US$ 200
Como se preparar: a IBM recomenda uma série de sete cursos de vários dias no SPSS Modeler para o InfoSphere BigInsights se preparar para o teste.
A certificação IBM Certified Data Engineer – Big Data destina-se a engenheiros de big data, que trabalham diretamente com arquitetos de dados e desenvolvedores práticos para converter a visão de um arquiteto em realidade. Os engenheiros de dados entendem como aplicar tecnologias para resolver problemas de big data e têm a capacidade de construir sistemas de processamento de dados em grande escala para a empresa. Eles desenvolvem, mantêm, testam e avaliam soluções de big data dentro das organizações, fornecendo aos arquitetos informações sobre o hardware e software necessários. Esta certificação exige a aprovação em um teste que consiste em cinco seções contendo um total de 53 questões de múltipla escolha.
Organização: Programa de Certificação Profissional IBM
Preço: $ 200
Como se preparar: a IBM recomenda uma série de nove cursos de vários dias para se preparar para o teste.
O programa de certificação SAS Certified Big Data Professional é para indivíduos que buscam validar sua capacidade de usar código aberto e ferramentas SAS Data Management para preparar big data para análise estatística. O programa se concentra em habilidades de programação SAS; acessar, transformar e manipular dados; melhorar a qualidade dos dados para relatórios e analytics; fundamentos de estatísticas e analytics; trabalhando com Hadoop, Hive, Pig e SAS; e explorar e visualizar dados. O programa inclui dois exames de certificação, os quais devem ser aprovados para receber a credencial.
Organização: SAS Academy for Data Science
Preço: US$ 180 cada para o exame de preparação, estatística e exploração visual de Big Data SAS e o exame de programação e carregamento de Big Data SAS.
Como se preparar: pelo menos seis meses de experiência em programação SAS ou outra linguagem de programação é necessário para se inscrever.
