O sentimento de confiança em relação a inteligência artificial generativa (genAI) no trabalho aumentou 16 pontos percentuais no mundo entre 2023 e 2024, passando de 26% para 42%. O Brasil é um dos países mais confiantes (52%), ficando atrás apenas da Índia (54%). Entre os setores, o que apresenta maior confiança é o de tecnologia, mídia e telecomunicações (45%).
Os dados fazem parte de um relatório da Boston Consulting Group (BCG) chamado AI at Work 2024: Friend and Foe, sobre o uso de genAI no trabalho. Foram analisados 15 mercados, inclusive o Brasil, e 13 mil pessoas foram entrevistadas – desde líderes executivos a funcionários que não ocupam cargos de gestão.
A taxa de ansiedade sobre as tecnologias também cresceu entre o ano passado e este ano, mas de forma menos expressiva (5 p.p.), passando de 12% para 18%. Entre as localidades mais ansiosas em relação a genAI no trabalho estão Japão (28%), Estados Unidos (23%), Bélgica (21%), Brasil (19%) e Holanda (19%).
Já os resultados por segmento indicam que saúde e consumo são os que se destacam com maior ansiedade (20%).
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Segundo os dados do BCG, a confiança é maior entre os líderes (50%), enquanto a ansiedade se sobressai nos funcionários da linha de frente (22%).
O relatório revela ainda que quanto mais as pessoas utilizam, mais confiantes e menos ansiosas elas ficam em relação às tecnologias, tendo em vista que a taxa de confiança entre as pessoas que a usam regularmente é de 49% enquanto o nível de ansiedade é de 15%. Entre não usuários apenas 20% mostram confiança e 19% ansiedade.
“Por meio do estudo, vimos que a genAI está proporcionando benefícios significativos no ambiente de trabalho. Inclusive, 58% das pessoas que usam as tecnologias profissionalmente acreditam que ela poupa cinco horas ou mais na semana”, diz Henrique Sinatura, diretor executivo e sócio do BCG.
Entre os brasileiros, 89% relatam que as tecnologias ajudaram a economizar tempo em tarefas diárias, e 85% acreditam que a genAI transformará seus empregos nos próximos 10 anos, com impacto positivo de eficiência e produtividade. No entanto, 33% acreditam que suas funções podem não existir na próxima década.
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