Entenda melhor a Biometria Comportamental e como ela ajuda na cibersegurança
A biometria estática, baseada em traços físicos como íris ou impressão digital, já não são mais atributos seguros durante uma jornada digital. A nova onda, a biometria comportamental analisa as ações das pessoas de forma contínua, como padrões de movimento, e cria uma jornada na aplicação da empresa, ou dos bancos, para entregar ao usuário final uma nova camada de proteção contra fraudes, incluindo aquelas que envolvem engenharia social.
Segundo o Indicador de Tentativas de Fraude da Serasa Experian, os brasileiros sofreram 284.198 mil tentativas de fraude de identidade em janeiro de 2023, o que significa que a cada 9 segundos um brasileiro é vítima dos fraudadores. Em comparação ao mesmo mês do ano passado, houve uma queda de 24,2%, com registro 375.064 tentativas.
Um exemplo recente, destacado pelo portal G1 Jornal Nacional, é o crescimento do chamado golpe do 0800. Nesse golpe, os fraudadores enviam mensagens de SMS que aparentam ser do banco do cliente, solicitando que liguem para um número 0800 caso não reconheçam uma compra. O golpista por trás dessa fraude é habilidoso, operando um call center falso com atendentes treinados para se passarem por funcionários do banco.
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A Biometria Comportamental pode ser a chave para reduzir esses números e garantir mais segurança para instituições financeiras, pois por meio de algoritmos avançados de Machine Learning é capaz de analisar padrões, que consegue detectar se a pessoa está se comportando de acordo com seu perfil, como um fraudador ou mesmo se é um ataque automatizado, como BOT (diminutivo de robot) ou RAT (Remote Access Tool). A análise é possível graças a coleta dos dados do mouse, teclado, touchscreen e do dispositivo, como velocidade, tempo de digitação, tamanho e força da pressão, orientação, atalhos, entre outros. Seu objetivo é tornar o processo mais transparente, melhorar a experiência do cliente, e claro, coibir fraudes.
Além de analisar a cadência de digitação do usuário, a biometria comportamental pode enviar sinais sobre as formas de acesso incomuns aos padrões. Por exemplo, se o invés de digitar o login e senha o usuário usar o recurso de copiar e colar pode representar um sinal de fraude e isso configura um desvio de comportamento, sendo imediatamente detectada pela biometria comportamental.
De acordo com o Relatório Global de Fraude e Identidade 2022, da Serasa Experian, 93% dos brasileiros questionados, ou seja, 9 em cada 10, consideram a biometria física como a tecnologia mais segura durante uma experiência digital. Em segundo lugar aparece a biometria comportamental (90%), e os códigos PIN (78%) em terceiro.
Ainda segundo a Serasa Experian, na biometria facial, por exemplo, os fraudadores tentam burlar a etapa de onboarding com imagens montadas, edição de vídeos em movimento, fotos com fundo falso e deepfake, que são capazes de gerar faces aleatórias bem convincentes. São exemplos de ataques virtuais em que um fraudador tenta se passar por outra pessoa, conhecido como spoofing, que está cada vez mais comum.
Por isso, a biometria comportamental além de coibir tais iniciativas, apresenta uma vantagem como ferramenta de segurança que se interessa na experiência do usuário e é capaz de prevenir fraudes, principalmente em sistemas financeiros, protegendo de fato o usuário, além de entendermos aqui que as empresas assumem definitivamente o papel de cuidar das informações de cada cliente e não o contrário como vemos hoje, onde o responsável por senhas fracas, uso indevido de dispositivos, entre outros motivos é sempre quem usa e não quem vende o serviço. Isso pode acabar.
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