Desafio de lidar com a Covid-19 está no topo das tendências recentes em inovação orientada a dados e apresenta desafios e oportunidades para empresas
Em questão de semanas, as organizações implementaram o trabalho remoto para muitos funcionários, gerando mudanças internas que levariam anos para serem planejadas e implementadas há apenas alguns meses. Isso mudou o foco das operações para o papel vital que a tecnologia agora desempenha em nossos negócios.
O gênio não pode ser colocado de volta na garrafa. Esse experimento global forçado mudará a maneira como as empresas operam na próxima década e além. Várias tecnologias importantes desempenharão um papel vital nesses desenvolvimentos, com a coleta e a exploração de dados sendo o elo comum.
O surgimento de robôs em fábricas e armazéns automatizados estava bem adiantado antes dos locais de trabalho fecharem suas operações em resposta à Covid-19. No entanto, a necessidade de distanciamento social e áreas de trabalho seguras gerou um aumento significativo na demanda por dispositivos robóticos e auxiliares. Nos Estados Unidos, empresas como Brain Corp, Xenex e Simbe Robotics estão contratando pessoal extra para construir e manter os robôs que varejistas e hospitais agora precisam para higienizar edifícios e prateleiras de estoque.
Embora esses dispositivos ajudem a manter os funcionários seguros, eles também estão gerando dados que são usados para otimizar fluxos de trabalho e planejamento de negócios. Por exemplo, os robôs Tally, da Simbe, coletam dados em tempo real de onde os produtos estão localizados nas prateleiras, ajudando clientes e estoquistas a encontrar o que procuram em menos tempo. Essas soluções robóticas continuarão coletando novos dados, reduzindo os custos operacionais e melhorando o atendimento ao cliente à medida que avançam. As empresas que os implementam se verão em vantagem no futuro, uma vez que a crise atual termine e elas se mantenham com uma base de custos reduzida e um aprendizado organizacional.
É provável que a tendência atual do trabalho remoto acelere a implantação de redes e serviços 5G assim que as restrições imediatas ao movimento forem levantadas. O valor das conexões de alta velocidade e baixa latência tornou-se aparente para os trabalhadores domésticos, enquanto eles lutam com a videoconferência e a colaboração on-line. A Ericsson está prevendo 2,6 bilhões de assinaturas 5G até 2025, contra 13 milhões no final de 2019. Em termos de inovação e desenvolvimento de produtos, isso permitirá que as empresas ofereçam experiências mais imersivas aos clientes por meio de VR e AR. Nas verticais B2B e B2C, os dados gerados por esses serviços de valor agregado aprofundam o relacionamento com os clientes, à medida que as preferências e o comportamento do usuário são capturados em tempo real e realimentados com ofertas aprimoradas.
O 5G e outras tecnologias de rede de área ampla de baixa potência (LPWAN) também estão impulsionando a implantação de muitas iniciativas de IoT. A coleta remota de dados sobre condições ambientais em prédios e cidades está se tornando mais importante, à medida que governos e formuladores de políticas buscam informações sobre o movimento e o comportamento dos cidadãos sob isolamento. Podemos esperar ver investimentos significativos nos próximos anos em tais sistemas para lidar com possíveis epidemias futuras. A ascensão do movimento de dados abertos e o reconhecimento de que o compartilhamento público de dados oferece benefícios sociais e econômicos podem ver muitos desses fluxos de informações abertos para as empresas inovarem.
Muitas empresas menores foram afastadas dos benefícios comerciais da IA devido à falta de dados apropriados para alimentar seus algoritmos. As grandes organizações geralmente estavam em vantagem, pois tinham conjuntos de dados internos derivados de suas operações ou podiam comprar dados conforme necessário. Google e Facebook são exemplos óbvios. Mas a propriedade dos dados nem sempre é necessária para criar produtos e serviços orientados a dados, como mostram alguns usos inovadores dos dados.
A síntese de dados é uma abordagem adotada pelos desenvolvedores de IA à medida que procuram conjuntos de dados avançados para treinar seus sistemas. Capgemini relata que a Continental, fornecedora de autopeças, construiu um programa de simulação virtual baseado em IA, capaz de gerar 12.000 quilômetros de dados de testes de veículos por hora. Capturar os mesmos dados do uso real do veículo levaria 20 dias. Pesquisadores da Intel Labs e da Universidade de Darmstadt, na Alemanha, usaram o videogame Grand Theft Auto para capturar dados que podem ser usados para ajudar a treinar veículos autônomos.
Bancos como o Citi e o UBS estão experimentando novas fontes de dados enquanto tentam monitorar o impacto da Covid-19 na economia e, mais importante para eles, quais ações comprar ou vender. A compra de dados quase em tempo real de sites de viagens, companhias de seguros e sites de empregos está permitindo prever melhor as intenções de compra dos consumidores do que depender de estatísticas mensais do governo ou de demonstrações financeiras trimestrais da empresa.
Embora lidar com os desafios imediatos impostos pelos bloqueios atuais seja uma prioridade óbvia para os CIOs e líderes empresariais, é importante ter em mente o quadro geral de como o mundo pode parecer após a Covid. As empresas que levam tempo para aprender com essas experiências, em vez de assumir um retorno aos negócios em alguns meses, têm mais chances de obter sucesso. Fazer melhor uso dos dados, internos e externos, será uma parte essencial disso.
