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MrPredictions

Coeficiente Digital ‘prevê’ resultado das eleições presidenciáveis do Paraguai

Empresas desenvolveram solução para entender quem tem mais chances de vencer a dispura

Publicado:
20/04/2018 às 10:55
Leitura
2 minutos
Coeficiente Digital ‘prevê’ resultado das eleições presidenciáveis do Paraguai

No dia 22 de abril, a população do Paraguai escolherá seu novo presidente. Por isso, o Instituto MAPA e o Mr. Predictions, empresas de análise de dados do Grupo Nexxera, preparam um possível cenário sobre quais seriam os resultados se a eleição fosse realizada na data de hoje: o Coeficiente Eleitoral Digital (CED) aponta a projeção de 49% para o candidato Mário Abdo Benítez contra 35% para o candidato Pedro Efraín Alegre Sasiain.

No país, mais de 3,5 milhões de pessoas vão às urnas para eleger o candidato que comandará a nação pelos próximos cinco anos – tempo do mandado no Paraguai. O novo presidente vai assumir a faixa presidencial de Horacio Cartes, o atual presidente.

O CED, que foi desenvolvido pelo Instituto MAPA e o Mr. Predictions, é um método de Data Science derivado do fluxo de informação em ambientes digitais, sem que as pessoas sejam diretamente questionadas sobre suas preferências. Isso é feito sobre a inferência da análise comportamental, porém, nesse caso, em vez de mil ou duas mil pessoas, o volume de dados analisados aumenta para centenas de milhares de pessoas.

Os números finais derivados da leitura digital significam uma projeção da possibilidade de vitória nas eleições (assim como aconteceu nas eleições dos EUA ). Eles não denotam exatamente o resultado de pesquisas eleitorais tradicionais baseadas em uma projeção de resultados, considerando quantas pessoas responderam favoravelmente a um ou outro candidato (o que se traduz em uma abordagem puramente quantitativa).

O MrPredictions e o Instituto MAPA realizam esses estudos em parceria. Os dados sobre as eleições no Paraguai fazem parte das atividades de preparação do Laboratório de Engenharia de Predição (PELab), uma iniciativa de MrPredictions com a Universidade do Novo México para realizar estudos técnico-científicos em análises preditivas.

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