Líderes de dados e Analytics estão implementando cada vez mais recursos de autoatendimento para criar uma cultura baseada em dados na organização
Organizações estão abraçando Analytics e BI self-service para levar capacidades analíticas para todas as unidades de negócios. O Gartner prevê que, com a tendência sel-service, os usuários produzam mais análises do que os cientistas de dados até 2019.
Pesquisa recente da consultoria com mais de 3 mil CIOs mostra que os líderes da TI classificaram a análise e o BI como principais diferenciais para suas organizações. Por atrair investimentos, é considerada a área de tecnologia mais estratégica por CIOs de alto desempenho.
Como resultado, os líderes de dados e análise estão implementando cada vez mais recursos de autoatendimento para criar uma cultura baseada em dados na organização. Isso significa que os usuários de negócios podem aprender mais facilmente a usar a ferramenta e gerar mais resultados.
“Se os líderes de dados e Analytics simplesmente fornecem acesso apenas a dados e ferramentas, as iniciativas de autoatendimento muitas vezes não funcionam bem”, aponta Carlie J. Idoine, diretor de pesquisa do Gartner. “Isso ocorre porque a experiência e as habilidades dos usuários empresariais variam amplamente nas organizações. Portanto, processos de treinamento, suporte e trabalho conjunto são necessários para ajudar a maioria dos usuários de autosserviços a produzir resultados significativos”, completa.
Para obter sucesso na iniciativa, o Gartner lista quatro recomendações:
1. Alinhar iniciativas self-service com os objetivos de negócios
“É importante confirmar o valor de uma abordagem de autoatendimento para análise e BI, comunicando seu impacto e alinhando os sucessos diretamente aos bons resultados da organização”, aconselha Carlie. “Isso reforça a confiança na abordagem e justifica o apoio contínuo. Também incentiva mais usuários empresariais a se envolverem e aplicar as melhores práticas às suas áreas”.
2. Envolver os usuários na concepção, no desenvolvimento e no suporte da estratégia de autoatendimento
“Criar e executar uma iniciativa de autoatendimento bem-sucedida significa preservar a confiança entre a equipe de TI e os usuários de negócios”, aponta ela. “Não há nenhuma solução técnica para criar confiança, mas um processo formal de colaboração desde o início de uma iniciativa de autoatendimento contribuirá para ajudar os usuários a entender o que cada um precisa de outros para tornar o autoatendimento um sucesso.”
3. Assumir uma abordagem flexível e implemente governança de dados
“O sucesso de uma iniciativa de autoatendimento dependerá enormemente de saber se o modelo de governança de dados e análise é suficientemente flexível para permitir e apoiar as explorações analíticas gratuitas de usuários de autoatendimento”, disse Idoine.
Estruturas rígidas e inflexíveis irão impedir os usuários de avançar. Por outro lado, a falta de governança adequada irá sobrecarregar os usuários com dados irrelevantes ou criará sérios riscos de violação de regulamentação. “Os líderes de TI devem encontrar o equilíbrio certo de governança para tornar o autoatendimento bem-sucedido e escalável”, acrescentou.
4. Desenvolver um plano de trabalho
“Os líderes de dados e Analytics devem apoiar os usuários entusiastas com as orientações corretas sobre como se atualizar rapidamente, bem como sobre como aplicar suas novas ferramentas aos seus problemas comerciais específicos”, aponta Idoine. “Um plano formal de trabalho ajudará a automatizar e padronizar esse processo, tornando-o muito mais escalável à medida que o uso de serviços self-service se espalha por toda a organização.”
