As instituições financeiras estão usando soluções baseadas em IA para alavancar oportunidades de crescimento de receita, minimizar despesas
As instituições financeiras estão usando soluções baseadas em IA para alavancar oportunidades de crescimento de receita, minimizar despesas operacionais e automatizar processos manualmente intensivos. Uma pesquisa recente da NVIDIA com profissionais de serviços financeiros mostrou que 83% dos entrevistados concordam que a IA é importante para o sucesso futuro de suas empresas. A pesquisa, intitulada ‘State of AI in Financial Services’, também mostrou um impacto financeiro substancial da IA para empresas, com 34% dos que responderam concordando que a ferramenta aumentará a receita anual em pelo menos 20%.
A abordagem para utilizar a IA difere com base no tipo de empresa financeira. Entre fintechs e empresas de investimento, as aplicações de IA mais citadas foram negociação algorítmica, detecção de fraude e otimização de portfólio. Isso reflete um foco principal na proteção e maximização do retorno ao cliente. Por outro lado, bancos e outras instituições financeiras apontaram a detecção de fraudes, sistemas de recomendação e otimização de vendas e marketing como seus principais casos de uso de IA. Os bancos não se concentram apenas na detecção e prevenção de fraudes, mas também criam aplicativos habilitados para IA para aquisição e retenção de clientes, além de produtos e serviços personalizados de venda cruzada e adicional.
Do mercado de capitais ao financiamento ao consumidor e às fintechs, a IA está impulsionando o futuro das finanças. Os traders adotam IA e HPC (Computação de Alto Desempenho) para acelerar a negociação algorítmica e backtesting, ao mesmo tempo em que atendem às regulamentações do setor por meio de modelos explicáveis. Fintechs e bancos tradicionais estão transformando a entrega de serviços financeiros em serviços e produtos – como empréstimos, seguros e pagamentos – com soluções habilitadas para IA. E a IA está melhorando a produtividade das instituições financeiras por meio de agentes virtuais em call centers e análise automatizada de documentos financeiros extensos.
Construindo o banco com inteligência artificial
A IA está permitindo que as instituições financeiras forneçam serviços mais inteligentes e seguros para seus clientes e consumidores. As empresas também estão recorrendo a soluções de IA para criar sistemas robustos de detecção e prevenção de fraudes e acelerar cálculos de risco.
Computação acelerada para traders
Os volumes de dados de mercado aumentaram com o surgimento de novos instrumentos, tipos de dados e locais. Para se manterem competitivas, as instituições financeiras estão trazendo o poder da IA e HPC para se adaptar às condições do mercado em tempo real e às janelas de negociação mais curtas. A execução comercial bem-sucedida geralmente é medida em nanossegundos, e a computação mais rápida resulta em estratégias comerciais mais inteligentes e maiores oportunidades de lucro.
Construir uma infraestrutura de negociação de ponta a ponta que combine IA corporativa com rede de alta velocidade é fundamental para fornecer a menor latência e a maior largura de banda para essa negociação.
Protegendo pagamentos com IA
Os pagamentos impulsionam a economia global, seja transferindo dinheiro para familiares e amigos, pagando contas ou comprando produtos on-line. As empresas financeiras estão usando a IA para melhorar a segurança e a transparência nos sistemas de detecção e prevenção de fraudes em pagamentos, bem como para verificação de identidade para atender aos requisitos regulatórios associados ao Anti-Money Laundering (AML) e ao Know-Your-Customer (KYC).
A American Express, por exemplo, utiliza algoritmos de fraude para monitorar todas as transações em sua plataforma em tempo real. A gigante financeira implantou modelos baseados em deep learning para detectar fraudes e gerar decisões em milissegundos.
Criação de apólices de seguro precisas
Os aplicativos habilitados para IA estão também impactando significativamente o setor de seguros, assim como as seguradoras, que vão além do gerenciamento tradicional de sinistros e adotam fluxos de trabalho digitais que empregam uma abordagem totalmente orientada às análises. Isso inclui o uso de IA para automatizar o processamento de reclamações, identificar queixas, ações fraudulentas e criar novos serviços digitais para aumentar a satisfação do cliente.
Fintechs usam IA para inovação disruptiva
As fintechs estão criando interações mais intuitivas e personalizadas entre clientes e suas finanças com mecanismos de recomendação, IA conversacional e modelos de detecção de fraudes de aprendizado profundo.
Seja em negociações aceleradas, call centers automatizados, prevenção de fraudes em tempo real ou outros serviços financeiros, a IA está ajudando as instituições financeiras a impulsionar o futuro das finanças para seus clientes. Em última análise, as instituições financeiras habilitarão centenas ou milhares de aplicativos para IA. Os bancos que investem na transformação da IA corporativa podem ganhar participação de mercado, melhorar a satisfação do cliente e melhorar seu desempenho financeiro às custas daqueles que não conseguem inovar em IA.
*Vitor Bongiorno, diretor comercial da Nuveto
