Abordagem multifacetada pode fornecer aos líderes de TI um manual para encontrar e aprimorar talentos onde eles podem não ter pensado em procurar
Habilidades relacionadas à inteligência artificial, machine learning e ciência de dados continuam em alta demanda, com as empresas lutando para preencher papéis-chave em sua busca por insights de dados profundos para conduzir a tomada de decisões e aproveitar ao máximo a promessa da IA.
Para aquelas empresas onde a IA é a chave para o futuro, a escassez de habilidades é uma preocupação especial. A Salesforce definitivamente se enquadra nessa categoria. A plataforma Einstein da empresa é uma das formas mais comuns pelas quais as empresas implantam ferramentas de IA, pois, para a maioria das empresas, a IA construída em plataformas que já usam é um meio-chave para alavancar essa tecnologia emergente.
De acordo com os dados globais de adoção de IA da IBM, a única grande barreira para a adoção de IA é a falta de habilidades, mesmo com 43% das empresas dizendo que estão acelerando a implementação de IA como resultado da pandemia. Para a Salesforce, que no ano passado atingiu recordes de ganhos, com crescimento de 24% a US$ 21 bilhões em vendas totais, em parte graças à sua plataforma Einstein com IA, ser criativo na busca por talentos em IA e ciência de dados foi essencial.
As previsões de Einstein subiram de 1 bilhão por dia em 2019 para 80 bilhões por dia em novembro passado, um feito que não teria sido possível sem uma abordagem multifacetada para encontrar e aprimorar talentos, diz Marco Casalaina, Vice-Presidente Sênior de Gerenciamento de Produtos e Gerente Geral da Einstein na Salesforce, que inclui explorar uma variedade de pools de talentos além de universidades de primeira linha.
Para a Salesforce, apoiar o crescimento de suas plataformas e serviços relacionados à IA não se trata apenas de explorar os canais de recrutamento corporativo usuais. Enquanto a maioria das empresas busca relacionamentos com universidades locais ou tradicionalmente ricas em tecnologia, a Salesforce tem parceria com mais de 700 faculdades e universidades em todo o mundo.
E, ao fazer isso, a Salesforce está descobrindo que fica mais fácil encontrar graduados que tenham as habilidades necessárias, diz Casalaina. Isso não é apenas graças à amplitude do esforço, mas às mudanças nos cursos exigidos em muitas universidades atualmente.
“Muitas pessoas que vêm para o Salesforce como desenvolvedores hoje em dia têm alguma experiência em ciência de dados”, diz ele. “Agora faz parte do currículo básico da ciência da computação. Eles são capazes de fazer isso mais ou menos nativamente. Isso não é uma coisa tão ruim”.
A Salesforce também executa um programa em cooperação com a Year Up, uma organização sem fins lucrativos que trabalha para redefinir e diversificar o fluxo de talentos de TI, tendo ajudado mais de 34.000 jovens desfavorecidos a encontrar oportunidades em finanças e tecnologia.
“O programa Year Up traz jovens de meios desfavorecidos como estagiários aqui, e muitos deles se tornam funcionários”, diz Casalaina.
Para empresas que buscam conhecimento do outro lado do espectro de experiência, Casalaina recomenda consultar artigos de pesquisa de IA em sites como o arXiv.org para encontrar especialistas talentosos e para minerar redes de funcionários.
Muitos dos membros de sua equipe têm PhDs em matemática ou ciência de dados, diz ele, mas nem todos os membros da equipe precisam de um nível tão profundo de experiência em IA.
“A ciência de dados é 20% da IA”, diz Casalaina. “Grande parte da IA está obtendo os dados na forma certa e fazendo com que funcionem com a intuição humana”.
O trabalho requer familiaridade com a plataforma Salesforce e uma compreensão de como os clientes a usam, diz ele. “O machine learning faz parte, mas não é tudo”.
Portanto, outra estratégia de recrutamento não tradicional que a Salesforce adotou é procurar pessoas que não estejam atualmente em funções relacionadas à IA e que estejam interessadas em fazer a mudança. De acordo com uma análise conduzida pelo LinkedIn no início deste ano, metade dos funcionários que passaram para empregos em ciência de dados e inteligência artificial vieram de áreas não relacionadas.
Na Salesforce, isso inclui o recrutamento interno de pessoal não técnico. “Muitas pessoas em nossa empresa querem fazer parte do grupo de IA e é benéfico ter pessoas de toda a empresa se juntarem a nós”, diz Casalaina.
Os funcionários que se movem lateralmente dentro de uma empresa já entendem a cultura da empresa e suas linhas de produtos.
“Um dos caras da minha equipe veio de vendas”, diz Casalaina. “Brad era um vendedor da Salesforce. Ele vendeu nossos produtos de vendas, incluindo alguns dos de IA. Antes disso, ele fazia vendas para uma empresa farmacêutica”.
Agora, ele é gerente de produto da Einstein. “Ele gerencia algumas equipes de desenvolvedores, trabalha com engenheiros, define os requisitos, fala com os clientes”, diz Casalaina. “Hoje, por exemplo, Brad e eu estávamos conversando sobre pesquisa de usuário”.
Para realizar seu trabalho, Brad não precisa estar mergulhado em Python, uma linguagem de programação popular entre os cientistas de dados.
“Ele pode fazer isso – é sempre bom conhecer as camadas mais profundas do machine learning”, diz Casalaina. “Mas, devido à forma como a plataforma Einstein está estruturada, ele não precisa ir até lá embaixo. Ele precisa entender o machine learning, e certamente entende. Mas ele não precisa necessariamente tomar uma decisão sobre se deve usar uma rede neural ou uma floresta aleatória. A plataforma Einstein pode automatizar muito disso”.
Quando os funcionários passam para a equipe de IA de outras áreas da Salesforce, eles normalmente começam fazendo o curso de IA interno da Salesforce para gerentes de produto ou outras certificações internas que a Salesforce tem a oferecer.
“Muitas pessoas começam assim”, diz ele. “Algumas pessoas também obtêm certificação externamente de lugares como o Coursera”.
A principal plataforma de treinamento da Salesforce é a plataforma Trailhead, disponível tanto para funcionários internos quanto para o público em geral. “Temos todo um sistema Einstein no Trailhead e uma tonelada de conteúdo”, diz Casalaina.
Esse conteúdo inclui mais de 200 módulos de aprendizagem e 15 projetos. Por exemplo, os usuários podem criar um aplicativo de resgate de gatos que reconheça diferentes raças de gatos.
“Na verdade, eu mesmo escrevi vários deles”, diz ele. “Com os práticos, ele realmente fornece a você uma seção da Salesforce onde temos dados pré-carregados e você pode entrar e experimentar um recurso Einstein e nós o orientaremos durante o processo. Ele usa dados feitos para funcionar com machine learning, conjuntos de dados muito específicos feitos para serem realistas”.
Além de criar conteúdo para a plataforma, Casalaina diz que também está fazendo alguns dos cursos.
Todo o conteúdo é gratuito para o público, afirma. As empresas que buscam aproveitar o Trailhead para treinar sua própria equipe podem se inscrever no myTrailhead para funcionários, por US$ 25 por usuário, por mês.
