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Dedalus: 80% das empresas não possuem governança de dados

Embora as organizações estejam mais cientes da necessidade de uma gestão de dados adequada não só para lidar com o volume crescente deles, mas também para atender leis e regulações, 80% não possuem governança de dados. É o que afirma a Dedalus, em relatório divulgado recentemente em que ouviu organizações brasileiras entre janeiro e setembro […]

Publicado: 08/12/2025 às 07:58
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Programador em um ambiente tecnológico avançado, trabalhando em um laboratório de inteligência artificial. Ele está sentado em frente a múltiplas telas que exibem linhas de código e gráficos de dados, imerso em programação ou análise de informações. O ambiente é escuro, com luzes verdes e reflexos de códigos nas superfícies ao redor, criando uma atmosfera de alta tecnologia e inovação (laboratório, ia, inteligencia artificial, pesquisa, P&D, programador, desenvolvedor, dev, Dedalus)
Construção civil — Foto: Reprodução

Embora as organizações estejam mais cientes da necessidade de uma gestão de dados adequada não só para lidar com o volume crescente deles, mas também para atender leis e regulações, 80% não possuem governança de dados. É o que afirma a Dedalus, em relatório divulgado recentemente em que ouviu organizações brasileiras entre janeiro e setembro de 2024.

Esse cenário, alerta a empresa, eleva o risco de vulnerabilidade e brechas de segurança que podem ser explorados por cibercriminosos. Também o controle interno de informações, o que pode comprometer resultados de negócio.

“A governança é importantíssima para qualificar e certificar os dados disponíveis. Cada um deles tem uma história que é essencial para extrair insights de negócios”, pondera Roberto Boclin, arquiteto de dados e inteligência artificial da Dedalus.

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Segundo o executivo, essa abordagem permite que empresas tenham uma visão agnóstica das plataformas de nuvem, com 60% dos clientes preferindo ferramentas que permitam uma visão multicloud para dados e AI. Boclin diz que 100% dos clientes apoiados pela Dedalus na implementação de estratégias de governança de dados relataram resultados positivos nos três primeiros meses.

Além disso, 80% priorizam a métrica de qualidade de dados em projetos e processos de governança. Todos pretendem que o método abranja também modelos de IA, o que segundo ele mostra a relevância da abordagem para garantir resultados.

De acordo com levantamento da companhia, 70% dos clientes que iniciam projetos ou reprojetos de governança de dados o fazem com o objetivo de criar uma base sólida para a implementação segura de novas tecnologias.

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