Dois casos de uso: rompendo silos de dados para alcançar visão 360º dos negócios

Equipes de TI de grandes organizações gerenciam múltiplos sistemas, incluindo plataformas CRM, sistemas de gestão e soluções de e-commerce. No entanto, a integração de dados entre esses e outros sistemas segue sendo um desafio, conforme salientam especialistas do SNP Group.

“As grandes empresas frequentemente se deparam com silos de dados. Cada sistema, seja CRM, SAP ou plataforma de e-commerce, gera dados valiosos. Quando esses dados estão isolados, perde-se a visão global do negócio da empresa”, explica Marcos Blas, diretor executivo do SNP Group na América Latina.

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O executivo aponta um panorama fragmentado, que torna complexa a tomada de decisões estratégicas. Resolver a situação exige que os gestores de TI se perguntem:

• Qual o impacto das interações dos clientes no site sobre o desempenho de vendas no SAP?
• Podemos relacionar os dados de sensores de produção com os dados de inventário e logística, que estão registrados no SAP?
• As campanhas de marketing (rastreadas no CRM) impulsionam os resultados financeiros refletidos no SAP?

Segundo ele, a consolidação de dados dispersos é essencial para obter visão holística das operações. Relatórios avançados permitem extrair e combinar dados de múltiplas fontes, criando um repositório central para análises e relatórios poderosos.

Isso é crucial, diz ele, para tomar decisões baseadas em dados capazes de otimizar as operações e melhorar a satisfação dos clientes.

Caso de uso com dados: e-commerce

Para um varejista com um negócio de e-commerce, otimizar inventário e prazos de entrega é fundamental. Relatórios avançados permitem combinar:

• Análise do e-commerce: mapas de calor, tráfego na web e taxas de conversão.
• Dados SAP: pedidos de vendas, níveis do inventário e cifras financeiras.
• Dados logísticos: informações do sistema de gerenciamento de armazém na nuvem.

A integração fornece informações sobre o comportamento dos clientes, a demanda por produtos e a eficiência da cadeia de suprimentos.

Exemplo de cenário: manufatura preditiva

Uma empresa de manufatura que utilize uma solução de relatório avançado poderia integrar dados de produção do SAP com leituras de sensores IoT e informações de CRM. Isso permitiria prever necessidades de manutenção dos equipamentos, evitar tempos de inatividade e melhorar eficiência.

Extrair informações significativas de fontes de dados não relacionadas é essencial. Integrar os dados SAP com outros dados do negócio, por exemplo, é crucial para elaborar relatórios avançados, tomar decisões assertivas e manter uma vantagem competitiva.

“A integração de dados não é apenas uma melhoria técnica, é uma transformação estratégica que permite às empresas operarem com uma visão completa e tomarem decisões mais inteligentes”, diz Blas.

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