Para empresas tradicionais que operam em mercados maduros, encontrar uma oportunidade para disruptar utilizando Big Data pode ser um desafio assustador. Embora a oportunidade econômica seja enorme, as corporações tradicionais enfrentam impedimentos de negócios e ambientes legados complexos. A necessidade de obter benefícios de negócios significativos é muitas vezes baseada na otimização dos processos operacionais que não possuem o glamour dos entrantes da nova economia.
O desafio de dados é, de fato, enorme. O SVB destacou que eles percebem uma “discrepância de maturação” em capacidades de Big Data com base nos mercados verticais analisados. O banco concluiu que a maturidade de Big Data é mais elevada nos mercados de menor dimensão, como publicidade e viagens, e está em estágio inicial ou nascente nos grandes mercados, como serviços financeiros e saúde. Eles citam dois impedimentos significativos para o investimento em Big Data nesses mercados: nível de supervisão regulamentar e facilidade de captura de dados.
Apesar dos investimentos consideráveis em Big Data por parte de alguns grandes serviços financeiros e companhias de saúde, o Silicon Valley Bank concluiu que a indústria de Big Data está na fase da ponta do iceberg em termos de oportunidades de investimento. O SVB prevê um futuro impulsionado por investimentos em Big Data de alto valor.
Chris Parsons, vice-presidente de Estratégia de Big Data e Desenvolvimento de Negócios da AT&T, conversou com o jornal The Wall Street Journal e destacou um desafio adicional quando observa empresas tradicionais: os casos de uso nem sempre são grandiosos ou diferentes. Mas ainda assim o impacto nos negócios pode ser “enorme”.
A própria AT&T recentemente abriu um Centro de Excelência Big Data no Texas, nos Estados Unidos, para lidar com 10 milhões de colunas de dados estruturados de 62 mil serviços. A companhia do setor de telecom espera que seu centro traga velocidade e agilidade às suas capacidades e processos de negócios.
Para a American Express, os desafios são semelhantes: o impacto nos negócios é enorme, baseado principalmente na otimização de processos operacionais. Atualmente, a companhia concentra seus esforços de Big Data em três áreas: excelência do serviço, gerar faturamento e crescimento, e gerenciamento de riscos. De acordo com a empresa, Big Data analytics tem ajudado a reduzir significativamente o tempo de atraso para a introspecção e descoberta, o que permite melhorar rapidamente a experiência do cliente.
Se o estudo SVB está correto, empresas dominantes vão conduzir o futuro do investimento em Big Data. Os projetos podem não ser todos glamorosos. No entanto, quando medido pelo investimento e pelo valor para os negócios, espera-se que o impacto seja enorme e em grande escala.
