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Gartner
IA
inteligência artificial

Gartner: 3 fatores de sucesso em IA para empresas financeiras

Pesquisa da consultoria mostra que 39% das empresas no setor financeiro usam inteligência artificial no mundo

Publicado:
08/02/2024 às 11:11
Redação
Redação
Leitura
2 minutos
Chief AI, inteligência artificial, IA, regulação, accenture, fatores de sucesso, Gartner
Imagem: Shutterstock

Entre as organizações do setor financeiro, 68% estão usando inteligência artificial (IA) ou o planejam. É o que revela um estudo feito pelo Gartner e que ouviu 133 líderes da indústria financeira global. Quase 40% dos entrevistados estão usando IA e Machine Learning, enquanto 29% planejam esse uso.

“As empresas financeiras mais bem-sucedidas na adoção da IA promovem e incentivam a tecnologia no nível da alta administração e incorporam equipes de ciência de dados diretamente nos departamentos financeiros, evitando depender de terceiros”, defende Mark D. McDonald, diretor sênior e analista do Gartner para a área de finanças.

Leia também: Tim Cook aumenta expectativa sobre lançamentos da Apple em IA em 2024

Para auxiliar CFOs e líderes financeiros a lidarem com a tendência tecnológica, o Gartner elenca três características das empresas do setor mais bem-sucedidas no uso de IA.

1. Resultados de curto prazo são possíveis, mas mudanças transformadoras levam tempo

Embora benefícios de curto prazo com a Inteligência Artificial sejam possíveis por meio de soluções simples ou adquiridas, o valor transformador da IA na área financeira requer um nível de maturidade que leva tempo para alcançar.

2. A ciência de dados emerge como um novo papel na área financeira

A maioria das equipes financeiras contam com cientistas de dados. Antes considerados como uma contagem de cabeças arriscada e frívola, as equipes financeiras modernas comumente utilizam esses profissionais, independentemente de usarem inteligência artificial.

3. A aceitação desempenha um papel no sucesso da Inteligência Artificial

Empresas com um alto nível de aceitação da IA relatam grande êxito. Sem o apoio dos responsáveis que são conhecedores dos processos, a construção do trabalho impulsionado por IA para tomar decisões e ações se mostra difícil.

“Coloque os cientistas de dados próximos aos processos e pessoas que treinarão a Inteligência Artificial. Certifique-se de que esses profissionais entendam que a IA pode facilitar o trabalho e dê a eles o tempo necessário para produzirem resultados transformadores”, aconselha McDonald.

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