Modelo multimodal Gemini estará disponível para desenvolvimento de aplicações no Google AI Studio e Vertex AI
Uma semana após o anúncio oficial do Gemini, seu mais avançado e hábil modelo multimodal de inteligência artificial, o Google já está expandindo as aplicações da plataforma. A partir desta quarta-feira (13), desenvolvedores e empresas terão acesso ao Gemini Pro para criar suas próprias aplicações e casos de uso.
O Gemini Pro é o modelo “intermediário” da nova tecnologia. Sua versão mobile, Gemini Nano, está disponível para o Android, no Pixel 8 Pro, e o Gemini Ultra, modelo mais capaz, está sendo testado por um grupo específico de clientes da companhia.
O novo Gemini Pro estará acessível via Google Al Studio. O Google Al Studio é uma ferramenta de desenvolvimento gratuita e acessível via web, que permite o desenvolvimento de prompts e, em seguida, a geração de uma chave de API para usar na criação de aplicativos.
A ferramenta pode ser utilizada através de uma conta Google e disponibiliza uma cota gratuita para aplicações, de 60 solicitações por minuto. As APIs, entradas e saídas criadas por usuários da cota gratuita do Google Al Studio podem ser acessados por revisores treinados da empresa. Segundo o Google, os dados são desidentificados da conta Google e da chave de API do usuários e utilizados para treinamento dos modelos.
Para aplicações avançadas, desenvolvedores também poderão utilizar o Gemini Pro dentro do Vertex AI, através do “Model Garden”. Diferente do Google AI Studio, a ferramenta permite controle completo aos dados de customização do modelo, além de capacidades avançadas através de conexões do Google Cloud. Isso inclui configurações de segurança e privacidade de nível enterprise, além de governança e compliance de dados.
Dentro do Vertex AI, empresas também podem alimentar o modelo com dados próprios, criando extensões que realizam ações no mundo real. É possível ainda criar chatbots em ambientes de no-code e low-code. Por fim, essas implementações, incluindo dados e propriedades intelectuais, nunca servem de base para treinamento de modelos, diz o Google.
Além do Gemini Pro, o Google também revelou que incorporará o Imagen 2 ao Vertex AI. A tecnologia é a mais avançada da companhia para a criação de imagens a partir de texto, capaz de gerar figuras fotorealistas, de alta resolução e com renderização de texto na imagem e geração de logos. Os modelos de código aberto Mistral, ImageBind e DITO, além do modelo proprietário do Google MedLM, também se juntam aos mais de 130 modelos disponíveis na plataforma.
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“Com o Gemini e Gemini no Vertex, nós estamos dando as clientes a habilidade de empregarem o Gemini e adaptá-lo aos seus dados e suas aplicações”, explicou Thomas Kurian, CEO do Google Cloud. Os recursos do Vertex AI, assim como no AI Studio, estarão disponíveis gratuitamente para desenvolvedores no limite de 60 requerimentos por minuto. A partir do ano que vem, com lançamento geral da ferramenta, a cobrança será de US$ 0,00025 por mil caracteres, ou US$ 0,0025 por imagem, para input e US$ 0,0005 por mil caracteres para output..
Segundo Kurian o Google deverá apostar em uma oferta agressiva de preços para atrair desenvolvedores à nova oferta de IA generativa. A companhia tem investido em poder de computação e sistemas para a redução de custo dos seus serviços de IA generativa, incluindo Tensor Processing Units (TPUs) de quinta geração – que têm performance de treinamento duas vezes melhor por dólar investido, e 2,7 vezes melhor para inferência por dólar investido.
“A combinação da eficiência de nossa infraestrutura de IA, do próprio Gemini e de otimizações de software significa que o Gemini tem latência muito baixa e nos permite oferecer preços atrativos aos desenvolvedores”, pontuou Kurian. “Nosso novo modelo Gemini tem um valor quatro vezes menor no input e duas vezes menor no output comparado a onde estávamos em junho deste ano. É significativamente mais barato”
O Duet AI, ferramenta de colaboração de IA para o Workspace disponível desde agosto, também ganhou novas versões: o Duet AI para Desenvolvedores e o Duet AI para Operações de Segurança. Ambos também terão capacidades do Gemini agregadas nas próximas semanas.
Com as ferramentas, o Google espera trazer mais produtividade ao processo de desenvolvimento de software e à revisão de código para garantia da qualidade. A ferramenta pode gerar finalização de código, geração de código e chat para desenvolvedores, com suporte para mais de 20 linguagens de programação, incluindo C, C++, Java, JavaScript e Python. Até fevereiro de 2024, clientes poderão utilizar Duet AI para desenvolvedores sem custo.
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Rafael Romer é editor-assistente do IT Forum. É bacharel em Comunicação Social – Jornalismo pela Faculdade Cásper Líbero. Tem mais de 12 anos de experiência na cobertura dos segmentos de TI, tecnologia e games, com passagens pelo Olhar Digital, Canaltech, Omelete Company, Trip Editora e IG.
