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aprendizado de máquina

Google quer resolver problemas oculares com inteligência artificial

Publicado:
05/07/2016 às 12:49
Leitura
2 minutos
Google quer resolver problemas oculares com inteligência artificial

O Google DeepMind, unidade de inteligência artificial do Google baseada em Londres, anunciou parceria de pesquisa com o Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido para obter acesso a 1 milhão de exames oculares anônimos. 

O DeepMind vai usar os dados para ensinar seus computadores a identificar defeitos oculares. O objetivo é dar aos médicos uma ferramenta digital que possa ler um teste de scan de olho e reconhecer problemas mais rapidamente.

A detecção precoce de distúrbios oculares relacionados com diabetes e degeneração macular relacionada à idade poderia permitir que médicos evitem a perda de visão em muitas pessoas, de acordo com comunicado do DeepMind, no qual anunciava o projeto com o Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust.

O Google adquiriu o DeepMind em 2014 para expandir suas capacidades de inteligência artificial. Cofundada por Demis Hassabis, a empresa é especializada em aprendizado de máquina, área cada vez mais importante da tecnologia na qual algoritmos permitem que computadores aprendam e descubram coisas por conta própria. O DeepMind ensinou computadores a derrotar um campeão do jogo de estratégia complexo, o Space Invaders, clássico do Atari.

No paralelo, o DeepMind anunciou a criação de um conselho de revisão de cuidados de saúde para examinar seu trabalho com o NHS. O grupo de nove membros inclui um advogado especializado em segurança, o editor da revista médica The Lancet, e outros profissionais com foco em saúde e tecnologia. O relacionamento de DeepMind com o NHS tem sido criticado por alguns defensores da privacidade que se preocupam com a forma que os dados serão utilizados para outros fins além de avanços médicos. DeepMind garantiu, no entanto, que a finalidade é apenas médica.

A parceria do Google com o hospital é a segunda para DeepMind. O outro projeto em curso usa smartphones para permitir que médicos vejam mais rapidamente os resultados relacionados com a função renal.

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