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IA e machine learning transformam a indústria da manufatura, que pode produzir mais com menos

A mudança já chegou, e cabe a cada um se movimentar para que a adaptação á nova realidade seja a melhor possível

Publicado:
24/12/2024 às 14:00
Guilherme Barreiro
Guilherme Barreiro
Leitura
3 minutos
manufatura, inteligência artificial
Imagem: Shutterstock

A indústria de manufatura está no meio de uma transformação muito significativa, impulsionada pela inteligência artificial (IA). Novas tecnologias, como machine learning e automação inteligente, estão revolucionando a maneira como as fábricas operam e esse é um caminho sem volta.

A automação sempre foi fundamental nas linhas de produção, mas com a IA, o cenário muda ainda mais. Agora, não se trata apenas de máquinas realizando tarefas repetitivas. Sistemas baseados em IA podem aprender, adaptar-se e otimizar processos em tempo real. Isso significa mais eficiência operacional, com máquinas que se ajustam automaticamente para reduzir desperdícios e maximizar a produção.

Empresas que integram IA em suas linhas de produção relatam aumentos substanciais na produtividade. Um estudo recente da EY (Ernst & Young), por exemplo, apontou que o uso de IA pode aumentar a eficiência em até 20%, além de reduzir os custos de manutenção com a implementação de tecnologias de manutenção preditiva.  Aumentar a eficiência em 20%? Imagine isso na sua fábrica. Fazer o famoso “mais com menos”, apoiado por tecnologia, está mais alcançável do que em qualquer momento da história recente.

Leia também: Violações de dados geram perda de 18% no PIB nacional, diz INCC 

Do ponto de vista da sustentabilidade, a IA também auxilia a indústria a enfrentar desafios. À medida que mais empresas buscam reduzir seu impacto ambiental, tecnologias de IA otimizam o uso de recursos, como energia e água, minimizando o desperdício. O controle automatizado das máquinas e a capacidade de prever padrões de consumo contribuem para operações mais verdes e sustentáveis, uma tendência incontestável.

A manufatura do futuro será cada vez mais impulsionada por uma combinação de IA e Internet das Coisas (IoT). Dados em tempo real permitirão que fábricas façam ajustes instantâneos, mantendo a eficiência energética e reduzindo emissões de carbono, por exemplo.

Um dos debates mais intensos em torno da IA, entretanto, é o seu impacto sobre o mercado de trabalho. Alguns especialistas em tecnologia, profissionais, sindicalistas e economistas frequentemente pontuam que a automação e a IA podem eliminar empregos. Embora o Ipea aponte que alguns postos de trabalho mais repetitivos já estejam sendo substituídos por máquinas, a realidade é mais complexa.

A inteligência artificial cria novas oportunidades de trabalho, especialmente em áreas como análise de dados, manutenção de sistemas automatizados e programação de algoritmos. Portanto, a transição exige preparação, e a chave desse processo será a requalificação e o desenvolvimento de novas habilidades entre os trabalhadores.

No futuro, muitos empregos atuais serão substituídos por outros, como analistas de dados, especialistas em manutenção preditiva e programadores de algoritmos de fábrica. Essa mudança apresenta desafios, inegavelmente, mas as oportunidades são vastas.

Implementar IA também exige investimentos significativos em infraestrutura e treinamento. Além disso, é preciso considerar questões relacionadas à cibersegurança, pois fábricas conectadas se tornam alvos mais fáceis para ataques digitais. Por isso, contar com um parceiro especializado é fundamental para implementar soluções de inteligência artificial (IA) e automação. Quanto mais cedo o processo for iniciado, melhores serão os resultados alcançados. A mudança já chegou, e cabe a cada um se movimentar para que a adaptação à nova realidade seja a melhor possível.

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Guilherme Barreiro
Guilherme Barreiro

Guilherme Barreiro é diretor da BRLink e Serviços da Ingram Micro Brasil, graduado em sistemas da informação e possui especialização em liderança e conselho digital, além de ser cofundador da Escola da Nuvem. Ao longo da carreira, passou por empresas como T-Systems, IBM, Locaweb e Nextios. O executivo tem mais de 20 anos de experiência no mercado de TI e grande expertise em cloud computing, cibersegurança e soluções tecnológicas para clientes dos mais diversos segmentos.

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