Solução chamada NIA promete corrigir distorções comuns nos dados compartilhados entre indústria, distribuidores e varejo
A Neogrid, empresa de tecnologia e inteligência de dados especialista em cadeia de consumo, investiu em inteligência artificial para ganhar produtividade no processo de fracionamento de produtos, uma das atividades mais críticas do varejo. A solução, segundo a empresa, promete corrigir até 98% dos erros comuns nessa atividade.
O problema no fracionamento ocorre quando há divergências entre unidades vendidas pela indústria, distribuidores e lojas. Isso costuma distorcer dados, gerar retrabalho e comprometer decisões. O cenário é comum em itens vendidos por unidade de medida variável, como queijos e outros alimentos cortados para comercialização, o que impacta análises de performance e reposição.
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A NIA, como é chamada a solução de IA da Neogrid, está prestes a completar um ano e atende cerca de 6 mil profissionais ao mês. Ela promete fazer conferência de dados no fim de cada mês e enviar os fechamentos aos usuários, sinalizando relatórios pendentes e criando uma rotina para times de distribuição.
“Antes, muitas empresas mantinham times inteiros dedicados à análise manual de dados para detectar inconsistências. Hoje, nossa IA faz esse trabalho de forma automatizada: recebe os dados dos distribuidores, filtra, corrige e sinaliza possíveis erros ou atrasos com agilidade e precisão – o que libera pessoas para papéis mais estratégicos na companhia”, diz em comunicado Bruno Maia, líder de dados e inteligência artificial da Neogrid.
A Neogrid diz que a solução analisa sinais e padrões de consumo para validar informações, antes que eventuais desvios impactem os indicadores de negócio.
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