Na tarde de terça-feira (22/8) a Microsoft anunciou o Brainwave, sistema baseado em FPGA para aprendizagem profunda de latência ultrabaixa na nuvem.
Algoritmos são escritos em FPGAs, tornando-os bastante eficientes e facilmente reprogramáveis. Essa especialização converte ideais para aprendizado de máquinas, especificamente computação paralela. Com base nesse trabalho, a Microsoft sintetizou unidades de processamento DPU ou DNN em seus FPGAs.
A esperança é de que, concentrando-se em redes neurais profundas, a Microsoft possa adaptar sua infraestrutura mais rapidamente para acompanhar a pesquisa e oferecer processamento em tempo real.
A partir de agora, o sistema funciona com o popular TensorFlow do Google e o CNTK da Microsoft. A empresa está estabelecendo expectativas ambiciosas para o desempenho de aprendizagem profunda usando a tecnologia, então sem dúvidas haverá outras notícias sobre o tema nos próximos meses.
