Apple Intelligence: novo sistema de inteligência pessoal integrado da Apple

Durante a Conferência Mundial de Desenvolvedores de 2024, que ocorre nesta semana na Califórnia, a Apple apresentou o Apple Intelligence, um sistema de inteligência pessoal integrado nas novas versões do iOS 18, iPadOS 18 e macOS Sequoia. A ferramenta é composta por modelos generativos de alta capacidade, projetados para se adaptar às atividades dos usuários em tempo real, oferecendo funcionalidades como escrita e refinamento de textos, priorização e resumo de notificações, criação de imagens para conversas e realização de ações dentro de aplicativos.

Dois modelos de linguagem foram detalhados pela Apple durante a conferência: um modelo de 3 bilhões de parâmetros que opera diretamente nos dispositivos dos usuários e um modelo maior baseado em servidor, acessível através do Private Cloud Compute e executado em servidores com Apple silicon.

Esses dois modelos fazem parte de “uma família maior de modelos generativos criados pela Apple para apoiar usuários e desenvolvedores”, incluindo “um modelo de codificação para incorporar inteligência no Xcode, assim como um modelo de difusão para ajudar os usuários a se expressarem visualmente, por exemplo, no aplicativo Messages”, disse a empresa em comunicado.

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A companhia relatou que o treinamento dos modelos é realizado no framework AXLearn, utilizando dados licenciados e dados públicos coletados pelo AppleBot. “Ele se baseia no JAX e no XLA, permitindo-nos treinar os modelos com alta eficiência e escalabilidade em várias plataformas de hardware de treinamento e nuvem, incluindo TPUs e GPUs tanto na nuvem quanto no local. Usamos uma combinação de paralelismo de dados, paralelismo de tensor, paralelismo de sequência e Fully Sharded Data Parallel (FSDP) para escalar o treinamento ao longo de múltiplas dimensões, como dados, modelo e comprimento da sequência”, disse a empresa.

A Apple enfatizou que não utiliza dados pessoais privados dos usuários ou suas interações no treinamento dos modelos, aplicando filtros para remover informações pessoalmente identificáveis, como números de segurança social e de cartão de crédito que estão publicamente disponíveis na Internet.

Além disso, editores de sites têm a opção de optar por não usar seu conteúdo web para o treinamento da Apple Intelligence com um controle de uso de dados.

Para garantir a qualidade dos modelos, a Apple afirma adotar uma estratégia híbrida de dados e procedimentos rigorosos de curadoria e filtragem. Dois algoritmos de pós-treinamento foram desenvolvidos para melhorar a qualidade das instruções seguidas pelos modelos: um algoritmo de ajuste fino de amostragem de rejeição com comitê de professores e um algoritmo de aprendizado por reforço a partir do feedback humano (RLHF).

“Os modelos e adaptadores da Apple Foundation introduzidos na WWDC24 fundamentam o Apple Intelligence, o novo sistema de inteligência pessoal que é profundamente integrado ao iPhone, iPad e Mac, e permite recursos poderosos em linguagem, imagens, ações e contexto pessoal”, disse a empresa. “Estamos ansiosos para compartilhar mais informações em breve sobre nossa família mais ampla de modelos generativos, incluindo modelos de linguagem, difusão e codificação”.

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