IA generativa está remodelando a infraestrutura dos data centers

A IA generativa está transformando a infraestrutura física dos data centers. Embora haja desafios, como disponibilidade de energia, a IA está redefinindo o papel da infraestrutura de data centers, gerando investimentos significativos e tornando-a crucial para o crescimento, desempenho e sustentabilidade da indústria de IA.

“Devido à expansão significativa de potência computacional necessária para treinar e implantar grandes modelos de linguagem (LLMs) que suportam aplicações de IA generativa, serão necessárias mudanças arquitetônicas para os data centers”, anaisa Lucas Beran, Diretor de Pesquisa especialista em Data Center Physical Infrastructure da Dell’Oro Group, empresa de consultoria de mercado, em artigo publicado no site da empresa.

Para ele, essa transformação na indústria de data center causado pelo impacto da IA generativa levará a mudanças arquitetônicas, incluindo maior demanda por energia e resfriamento líquido devido ao aumento das cargas de calor das CPUs e GPUs para executar cargas de trabalho de IA.

As cargas de trabalho de IA exigirão mais potência computacional e velocidades de rede mais altas, levando a densidades de energia de rack mais elevadas e impactos na Infraestrutura Física do Centro de Dados (DCPI). Embora as mudanças arquitetônicas sejam limitadas na infraestrutura de energia, a demanda por energia de backup e distribuição para o rack de TI aumentará devido à IA, enquanto a transformação mais significativa ocorrerá no espaço branco do centro de dados, segundo o especialista.

Isso sugere que as maiores alterações e adaptações relacionadas à infraestrutura física do data center serão necessárias para acomodar as demandas das cargas de trabalho de IA, especialmente em termos de densidade de energia, refrigeração e outras necessidades técnicas.

Beran explica que devido ao alto consumo de energia do hardware de IA, será necessário o uso de PDUs de rack com classificações de potência mais altas, o que pode aumentar os custos e a necessidade de PDUs inteligentes para monitoramento e gerenciamento remoto do consumo de energia. No entanto, “essas PDUs de rack custam muitas vezes mais do que as PDUs de rack básicas, que não oferecem aos usuários finais a capacidade de monitorar ou gerenciar a distribuição de energia de seus racks”.

Além disso, a refrigeração líquida se tornará fundamental para lidar com as altas cargas térmicas geradas pelas CPUs e GPUs de IA, analisa Beran. Embora a refrigeração líquida esteja sendo cada vez mais adotada na indústria de data center, a influência da IA generativa nesse aspecto ainda será limitada no curto prazo, mas Beran espera um aumento gradual do interesse e implantação de sistemas de refrigeração líquida.

Leia mais: CMOs apostam em IA generativa como vantagem competitiva, diz BCG

“No entanto, dada a longa trajetória histórica associada à adoção da refrigeração líquida, antecipamos que a influência da IA generativa na refrigeração líquida será limitada a curto prazo. Ainda é possível implantar a geração atual de infraestrutura de TI com refrigeração a ar, mas à custa da utilização e eficiência do hardware”, escreveu Beran.

Para lidar com o desafio do aumento do calor gerado pelo hardware de IA, algumas empresas estão adaptando suas instalações já existentes com sistemas de refrigeração líquida assistida por ar em circuito fechado. Esse tipo de infraestrutura pode se basear em tecnologias como um trocador de calor instalado na parte traseira do rack (RDHx) ou uma refrigeração líquida direta, onde um líquido é usado para absorver o calor produzido pelo equipamento e depois é direcionado para a parte traseira do rack ou servidor, onde é liberado em um corredor quente, explica Beran.

“No entanto, para alcançar a eficiência desejada do hardware de IA em escala, serão necessárias instalações de refrigeração líquida projetadas especificamente. Esperamos que o interesse atual na refrigeração líquida comece a se materializar em implantações até 2025, com receitas de refrigeração líquida previstas para se aproximar de US$ 2 bilhões até 2027”.

A eficiência também depende da disponibilidade de energia

A incorporação de cargas de trabalho de IA na construção de data centers está aumentando, impulsionando o crescimento do mercado de infraestrutura física de data centers. No entanto, a disponibilidade de energia deverá ser um desafio.

A demanda por cargas de trabalho de IA está criando uma discrepância entre as necessidades de energia da indústria e a capacidade das concessionárias de fornecer energia. Como possível solução, alguns provedores estão explorando o modelo “Traga Sua Própria Energia”.

“Embora a viabilidade desse modelo ainda esteja sendo determinada, os provedores de data centers estão ávidos por uma abordagem inovadora para apoiar suas estratégias de crescimento a longo prazo, com o aumento das cargas de trabalho de IA sendo um fator central”, escreveu.

A IA está transformando a infraestrutura do data center, demandando mais energia e introduzindo uma nova era. É crucial considerar a infraestrutura física ao planejar a IA para evitar problemas de conectividade, destacou o especialista.

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!