Estudo relaciona maturidade digital e foco em talentos á liderança em uso de Inteligência Artificial
Um novo estudo realizado pelo Boston Consulting Group (BCG) sugere que o investimento em Inteligência Artificial, por menor que seja, já compensaria em retorno financeiro. No caso de empresas digitalmente maduras, esses investimentos ampliariam ainda mais receita, indicando o potencial de lucro sobre a adoção e a expansão da tecnologia. O estudo global avaliou a maturidade de IA de mais de 2.700 empresas.
O estudo identificou que as empresas que mais investem em sua digitalização são aquelas que mais avançam casos de Inteligência Artificial para os seus negócios. As empresas consideradas líderes ou maduras em IA investem em média 4% de suas receitas em iniciativas com foco em IA. Já aquelas consideradas “atrasadas” na adoção de IA, investem apenas 2,7%. Há ainda uma disparidade quando analisadas os investimentos entre as indústrias. Em saúde e energia, por exemplo, os líderes de IA investem cerca de duas vezes mais que aqueles que estão atrasados.
Em casos específicos, o emprego da IA pode gerar 6% a mais de receita e, com investimentos crescentes, o impacto pode chegar a 20% ou mais. Líderes têm 3 pontos percentuais a mais de EBIT, um aumento de quase 30% em comparação com negócios que não conseguem ampliar o uso da ferramenta.
Há, segundo o BCG, um denominador comum entre as empresas que são consideradas líderes em IA. Elas priorizam os casos de uso de maior impacto e conseguem dimensionar rapidamente para maximizar o valor de sua aplicação. Essas empresas também tornam os dados e a tecnologia acessíveis em toda a organização, o que ajuda eventualmente na ampliação da tecnologia. Essas empresas também reconhecem a importância da liderança alinhada e dos funcionários que são capazes de alavancar a IA, além de promover a colaboração.
Crucial a qualquer empresa, os talentos com habilidades certas são ainda mais requisitados entre as organizações que buscam avançar digitalmente. De acordo com o BCG, as companhias que dedicam 10% ou mais de suas equipes de tecnologia para papéis específicos em IA e que possuem 30% ou mais de suas equipes utilizando soluções de IA diariamente conseguiram dobrar o EBIT.
