Prejuízo com integridade de dados foi de US$ 14 bi no último ano para 500 grandes organizações no mundo, indica estudo da Iron Mountain
Em média, as organizações globais perderam US$ 389 mil nos últimos 12 meses devido a falhas de integridade dos dados, o equivale a uma perda global de US$ 14 bilhões. É o que revela um estudo recente da Iron Mountain e da FT Longitude chamado Responsibly Sourced Data: AI’s Crucial Ingredient, que ouviu gestores de 500 grandes organizações do mundo.
O objetivo foi entender como elas estão usando informações e dados para se preparem para o uso de inteligência artificial. Mais de um terço dos entrevistados (34%) identificou os dados para IA como a área prioritária para a gestão de informação, bem como aquela que terá maior impacto nas estratégias de suas organizações pelos próximos 12 meses.
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No entanto, indica o estudo, a maioria das organizações está enfrentando lacunas de capacidade. Apenas 35% afirmaram que suas estratégias de gestão de informações estão prontas para IA e gerando valor de forma consistente. Quase dois terços (64%) relataram que sua prontidão para IA não é tão eficaz quanto gostariam, e 60% estão preocupados com seus níveis atuais de integridade de dados e capacidade de obter informações.
“.. com a ascensão de modelos de IA de código aberto e especializados, a integridade, a transparência e a confiança dos dados são mais essenciais do que nunca”, pondera em comunicado Narasimha Goli, CTO da Iron Mountain.
Sete em cada dez (70%) dos ouvidos disseram que não conseguem integrar fontes de dados com rapidez suficiente para que a análise em tempo real apoie a tomada de decisões. E 76% afirmaram que o custo de refazer sistemas inadequados para as necessidades atuais bloqueou algumas de iniciativas de IA nos últimos 12 meses.
A pesquisa da Iron Mountain indica que, nos últimos 12 meses, as organizações pesquisadas alcançaram crescimento médio de receita de US$ 1,9 bilhão como resultado direto de melhorias em sistemas e estratégias de gestão de informações. O grupo de líderes que está experimentando maiores aumentos de receita e lucratividade possui mais provisões de integridade e precisão de dados, diz o relatório.
Essas organizações líderes têm 16% mais probabilidade de terem adotado indicadores de qualidade de dados para IA para verificar a qualidade dos dados. E 55% estão buscando tecnologias de IA para melhorar fontes de dados não-estruturados.
A pesquisa foi conduzida pela FT Longitude para a Iron Mountain entre dezembro de 2024 e janeiro de 2025. Foram ouvidos executivos de 500 grandes organizações (mais de mil funcionários) em 17 regiões geográficas do mundo, incluindo o Brasil.
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