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Red Hat

Red Hat anuncia mais ofertas de IA em código aberto

Novidades foram mostradas durante o Red Hat Summit e incluem o AI Inference Server, modelos validados e a integração com Llama Stack e MCP

Publicado:
23/05/2025 às 16:30
Redação
Redação
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2 minutos
prédio com o logo da red hat
Imagem: Shutterstock

A Red Hat anunciou na quarta-feira (21) o que ela chama de “grandes transformações” em seu próprio portfólio de IA empresarial, além de um reposicionamento de mercado para “diversas modalidades de inteligência artificial”. O objetivo da empresa é ampliar o uso da tecnologia a partir de modelos, aceleradores e nuvem, de modo a dar aos clientes “as capacidades necessárias para acelerar a adoção da tecnologia”.

As novidades foram mostradas durante o Red Hat Summit 2025, realizado entre 19 e 22 de maio em Boston, nos EUA. Na prática, a empresa lançou o AI Inference Server, modelos validados por terceiros no Red Hat AI, e a integração com as APIs Llama Stack e Model Context Protocol (MCP).

O AI Inference Server promete inferência mais rápida e econômica em escala para ambientes de nuvem híbrida. A adição está integrada às versões mais recentes do OpenShift AI e do Enterprise Linux AI, e ainda como solução independente. Já os modelos de terceiros estão disponíveis no Hugging Face, e prometem facilitar a escolha das empresas por modelos adequados para cada necessidade.

Leia mais: SAP avisa: quem não migrar para a nuvem vai perder a onda da IA

A promessa é de uma coleção de modelos validados, além de orientações de implantação. Os modelos são otimizados pela Red Hat, com técnicas de compressão que prometem reduzir tamanho e aumentar velocidade de inferência, diminuindo assm o consumo de recursos e os custos operacionais.

Com as integração das APIs Llama Stack, inicialmente desenvolvido pela Meta, e MCP da Anthropic, a ideia é oferecer APIs padronizadas para construção e implantação de aplicações e agentes de IA.

A Red Hat diz defender um futuro em que organizações possam implantar “qualquer modelo, em qualquer acelerador, em qualquer nuvem”. E que para isso as companhias precisam de “uma plataforma universal de inferência”.

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