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Nvidia

Nvidia conclui aquisição da Run:ai após barreiras regulatórias por US$ 700 milhões

Nvidia domina o mercado de processadores gráficos para IA, detendo cerca de 80% de sua participação

Publicado:
31/12/2024 às 10:17
Redação
Redação
Leitura
2 minutos
Imagem de um chip eletrônico com o logotipo da NVIDIA em destaque, representando a tecnologia de hardware avançada e inovação em processamento gráfico e inteligência artificial (gartner)
Imagem: Divulgação

A fabricante de chips Nvidia concluiu a aquisição da empresa israelense de IA Run:ai, anunciou a startup na segunda-feira (30), após passar por escrutínio antitruste.

Segundo a Reuters, a Comissão Europeia concedeu aprovação incondicional para a proposta de US$ 700 milhões da Nvidia pela Run:ai, que auxilia desenvolvedores a otimizar infraestrutura para IA, no início de dezembro, após afirmar em outubro que o acordo exigiria autorização antitruste da UE.

O órgão de vigilância antitruste da UE havia alertado que o negócio ameaçava a concorrência nos mercados em que as empresas atuam.

A investigação sobre o acordo focou em práticas que poderiam fortalecer o controle da Nvidia sobre o mercado de unidades de processamento gráfico (GPUs), os chips amplamente utilizados em tarefas relacionadas à IA.

A Nvidia domina o mercado de processadores gráficos para IA, detendo cerca de 80% de sua participação.

Contudo, a Comissão Europeia concluiu, no início de dezembro, que a aquisição da Run:ai, originalmente anunciada em abril, não apresentava preocupações concorrenciais.

O Departamento de Justiça dos EUA também está investigando a aquisição da Run:ai pela Nvidia sob fundamentos antitruste, conforme relatado pelo Politico em agosto.

Reguladores de ambos os lados do Atlântico têm intensificado recentemente o escrutínio de aquisições de startups por gigantes da tecnologia, temendo que tais negócios possam eliminar potenciais concorrentes.

A Run:ai anunciou planos para tornar seu software open source, segundo uma postagem em seu blog.
“Embora a Run:ai atualmente suporte apenas GPUs da Nvidia, tornar o software de código aberto permitirá ampliar sua disponibilidade para todo o ecossistema de IA”, disse a empresa.

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