Grande dilema dos dados: compartilhamento ou colaboração?

Desde que o Big Data surgiu, no final da década de 1990, ficamos fascinados com a promessa de explorar grandes conjuntos de dados. Quais gemas encontraríamos?

Praticamente falando, os CIOs criaram carreiras a partir desta missão. Conectando montanhas de dados, configurando sistemas de análise complexos e fornecendo relatórios brilhantes ao C-board.

Há apenas um problema: os líderes empresariais ainda não confiam, ao menos de forma sólida, nesta história. A questão é uma prática de risco chamada compartilhamento de dados. A ideia é boa. Compartilhar dados entre parceiros de negócios criará valor, insights e ajudará sua organização a crescer. Isso seria bom se a segurança dos dados não fosse o grande disjuntor.

Diretores, CEOs, CSOs, CIOs e gerentes de risco lidam diretamente as finanças da empresa. Por que eles devem endossar um projeto de compartilhamento de dados quando esse projeto coloca  a segurança dos dados do cliente em risco? Resposta: Não devem!

Esta questão por si só é um dos maiores freios no crescimento corporativo e na produtividade nacional. E tem tudo para piorar.

Na Austrália, por exemplo o sistema Notifiable Data Breaches (NDB), que entrou em vigor em 22 de fevereiro, torna obrigatório para as empresas alertarem os clientes sobre violações de segurança. Se a sua organização tiver obrigações de segurança de informações pessoais existentes ao abrigo da Lei de Privacidade da Austrália, você não pode mais se dar ao luxo de decidir se vai ou não tornar pública uma violação de dados envolvendo sua organização.

Pior ainda, as empresas enfrentam as possibilidades de penalidades civis e multas por não cumprir os requisitos de notificação.

Então, isso significa que você deve se afastar da promessa de décadas de colaboração de dados? Você deve parar de procurar insights nos lagos de dados?

Não, não se você quiser que sua empresa cresça e continue prosperando. Considere a lista das 50 melhores empresas mais inteligentesl elaborada pelo MIT Technology Review. Elss não ampliaram e dominaram seus respectivos mercados com base em sensações.

Olhe para as três primeiras: Nvidia, SpaceX e Amazon. Cada uma está aplicando insights obtidos de um tesouro profundo de dados. E esses dados estão seguros? Pode apostar. Basta pensar no impacto que uma enorme violação de dados teria no preço da ação da Amazon.

Qual caminho a seguir, então?

Uma das razões pelas quais me mudei para o mundo das startups na IXUP, depois de uma carreira em gigantes tecnológicas como SAP e Oracle, é que acredito que é hora de mudar a forma como pensamos em obter informações sobre dados.

Compartilhar dados, apenas, não é seguro nem sustentável. Há muitos riscos quando você literalmente entrega preciosos dados de clientes  e informações operacionais a um terceiro em nome da colaboração.

Uma vez que deixa o prédio, quem controla e assegura esses dados? Não é você, com certeza.

O termo que eu quero ver usado nas salas de reuniões agora é colaboração de dados. Essa ideia importa. A colaboração de dados é quando um ambiente de software permite que várias partes colaborem de forma segura sem compartilhar dados.

Cada colaborador mantém o controle de seus dados em todos os momentos. Os dados não são armazenados e nunca disponibilizados para nenhum dos participantes, apenas as correspondências e insights resultantes da colaboração são reveladas, e se o proprietário dos dados permitir que isso ocorra.

A adoção generalizada de técnicas de colaboração de dados, acredito, será uma mudança importante nos boards.

É hora de parar de pensar que a mineração de seus bancos de dados em silos isolados trará benefícios para o seu negócio. E é definitivamente o momento de paramos de entregar nossos dados para terceiros “confiáveis”. Essa é apenas mais uma dor de cabeça de segurança de dados para se preocupar.

Os benefícios da colaboração sugerem desenterrar ideias ocultas, enriquecer o valor de seus dados e buscar a inovação com a confiança da segurança de dados.

Talvez a colaboração de dados, como a vejamos, signifique que a promessa do Big Data não seja um dilema, afinal.

(*) Tim Ebbeck é presidente executivo da IXUP