Mastertech conta em detalhes e lembra que tecnologia é o que é porque tem humanos por trás
Nos próximos 50 anos, os computadores de hoje provavelmente vão parecer tão primitivos e limitados quanto o primeiro Windows 1.0. Qualquer que seja o pulo entre agora e esse momento, isso provavelmente acontecerá por conta do machine learning.
Mas o que é machine learning? Segundo a Mastertech, empresa que capacita talentos para novas habilidades, machine learning é basicamente a diferença entre um sistema computacional, que apenas arquiva e recupera dados, com outro que pode reconhecer, agrupar e classificar dados sem um programa explícito.
A Mastertech indica que algumas pessoas definem o machine learning como uma forma de inteligência artificial (AI, na sigla em inglês), ou seja, algoritmos que são direcionados por dados em vez de programação, que podem aperfeiçoar e se desenvolver com o tempo a partir da interação com usuários.
O machine learning é grande parte do que faz os smartphones inteligentes, de como as ferramentas de pesquisa se adequam ao nosso gosto e preferência, de como podemos confiar que nossa caixa de spam realmente será preenchida de spams.
Apesar de inteligentes, tecnologias de machine learning são o que são a partir de algoritmos gerados por seres humanos. A forma com que os algoritmos aprendem normalmente cai em duas categorias: aprendizado supervisionado ou não supervisionado.
No aprendizado supervisionado, os dados são classificados de forma que ajude o programa a tomar decisões. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo faz conexões sem etiquetas, ou seja, ele se desenvolve agrupando dados para descobrir semelhanças por conta própria. Se um programa possui a combinação dos dois tipos de aprendizado, ele pode ser chamado de semi-supervisionado ou aprendizado ativo.
Empresas que resolvem problemas para além de construir tecnologias serão as que resistirão ao tempo. Algumas formas de começar a fazer isso são: