Os cientistas e analistas de dados estão em alta demanda no mercado de trabalho. Veja quais certificados darão vantagens à sua carreira
A análise de dados e big data são a força vital para qualquer negócio de sucesso. Conseguir a tecnologia certa pode ser desafiador, mas formar uma equipe com as habilidades corretas pode ser ainda mais difícil – um desafio originário da crescente demanda por competências e certificações na área.
Se você deseja ter vantagem na sua carreira de análise de dados, contar com certificados pode ser uma ótima opção. As certificações medem o seu conhecimento e as suas habilidades em relação aos benchmarks específicos do setor e do fornecedor para provar aos empregadores que você é o talento certo. Vale destacar que o número de certificados de análise de dados está crescendo rapidamente.
Confira o nosso guia para as mais procuradas certificações de análise de dados e big data para ajudá-lo a decidir qual é o melhor para você.
As 9 principais certificações de análise de dados e big data
A Certification of Professional Achievement in Data Sciences é um programa destinado a desenvolver habilidades fundamentais em ciência de dados. O programa consiste em quatro cursos: algoritmos para ciência de dados, probabilidade e estatística, aprendizado de máquina para ciência de dados e análise e visualização exploratória de dados.
Organização: Columbia University
Preço: US$ 1.936 por crédito (são necessários, no mínimo, 12 créditos, incluindo os quatro cursos, para concluir o programa). Além disso, há uma taxa de inscrição não reembolsável de US$ 85 para o programa no campus e US$ 150 para o programa online. O programa online também inclui uma taxa adicional não reembolsável de US$ 395 por curso.
Como se preparar: É necessário ter um diploma de graduação e conhecimentos quantitativos e introdutórios prévios à programação de computadores.
A credencial Certified Analytics Professional (CAP) é uma certificação analítica geral que comprova o entendimento de ponta a ponta do processo de análise, desde o enquadramento dos problemas analíticos e de negócios até a aquisição de dados, metodologia, construção de modelos, implantação e gerenciamento do ciclo de vida do modelo. Exige a conclusão do exame CAP e a adesão ao Código de Ética CAP.
Organização: INFORMS
Preço: US$ 495 para associados INFORMS; US$ 695 para não-membros.
Como se preparar: Uma lista de cursos e uma série de seminários online estão disponíveis através do registro.
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Um desenvolvedor de SQL que obtém a certificação CCA Data Analyst demonstra as principais habilidades para carregar, transformar e modelar dados do Hadoop. Ele exige a aprovação no CCA Data Analyst Exam (CCA159), um conjunto de oito a 12 tarefas práticas e controladas em um cluster CDH 5. Os candidatos têm 120 minutos para implementar uma solução técnica para cada tarefa. Eles devem analisar o problema e chegar a uma abordagem ideal no tempo permitido.
Organização: Cloudera
Preço: US$ 295
Como se preparar: a Cloudera recomenda que os candidatos façam o curso de treinamento para analistas de dados da Cloudera, que tem os mesmos objetivos do exame.
A certificação EMCDSA comprova a capacidade de um indivíduo de participar e contribuir como membro da equipe de ciência de dados em projetos de big data. Inclui a implantação do ciclo de vida da análise de dados, a reformulação de um desafio comercial como um desafio analítico, a aplicação de técnicas e ferramentas analíticas para analisar big data e criar modelos estatísticos, selecionar as visualizações de dados apropriadas e muito mais.
Organização: Dell EMC Education Services
Preço: US$ 600 via streaming de vídeo-ILT; US$ 5 mil com um instrutor
Como se preparar: A EMC oferece um curso de treinamento, disponível em vídeo ou ministrado por instrutor.
O IBM Data Science Professional Certificate é um certificado de nível iniciante que demonstra as habilidades de um indivíduo em tópicos de ciência de dados, incluindo ferramentas e bibliotecas de código aberto, metodologias, bancos de dados Python, SQL, visualização de dados, análise de dados e aprendizado de máquina. A obtenção do certificado exige a conclusão de nove cursos (com duração aproximada de três meses e 12 horas por semana), durante os quais o candidato concluirá várias tarefas práticas e criará um portfólio de projetos de ciência de dados. No final, os candidatos recebem um Certificado Profissional da Coursera e um distintivo digital da IBM, reconhecendo a proficiência em ciência de dados.
Organização: Coursera
Preço: US$ 39 por mês para acesso a materiais e certificado
Como se preparar: Nenhum conhecimento prévio em ciência da computação ou programação é necessário.
A credencial Microsoft Certified Data Scientist Associate da Microsoft é uma capacitação para que os interessados sejam capazes de definir e preparar ambientes de desenvolvimento do Azure, preparar dados para modelagem, executar engenharia de recursos e desenvolver modelos. O exame exige que o candidato use aplicativos que envolvam processamento de linguagem natural, fala, visão computacional e análise preditiva.
Organização: Microsoft
Preço: US$ 165 para o exame
Como se preparar: A Microsoft oferece treinamento online gratuito e um curso pago ministrado por instrutor.
A credencial MCSE: Data Management and Analytics comprova amplos conjuntos de habilidades em administração SQL, criando soluções de dados em escala corporativa e aproveitando dados de business intelligence (BI) em ambientes locais e na nuvem. Para obter a certificação, os candidatos devem passar em um dos 12 exames.
Organização: Microsoft
Preço: US$ 165 por exame
Como se preparar: Para buscar essa credencial, primeiro você deve obter uma das sete Certificações Microsoft Certified Solutions Associate (MSCA):
Além disso, a Microsoft oferece ferramentas de preparação para cada um dos 12 exames que levam à certificação MCSE: Data Management and Analytics.
O Open CDS é uma certificação global independente que qualifica as habilidades, conhecimentos e experiência dos cientistas de dados. O Open CDS exige que os candidatos demonstrem suas habilidades e experiência em relação a um conjunto de requisitos de conformidade por meio de aplicativos e entrevistas. Não inclui cursos de treinamento e não há exames escritos. A obtenção da certificação segue três etapas: primeiro, o candidato deve obter de quatro a cinco emblemas; segundo, o candidato deve preencher o formulário de solicitação; finalmente, o candidato deve comparecer ao conselho. A certificação dura três anos, e depois o titular pode ser recertificado.
Organização: The Open Group
Preço: US$ 1.250 para solicitação de certificação; US$ 250 para solicitação de recertificação.
A credencial SAS Certified Data Scientist Using SAS 9 demonstra que os indivíduos podem manipular e obter insights de big data com uma variedade de ferramentas SAS e de código aberto, fazer recomendações aos negócios com modelos de aprendizado complexos e implantar modelos em escala usando o ambiente SAS. A certificação exige aprovação em cinco exames que incluem perguntas de múltipla escolha, respostas curtas e perguntas interativas (em um ambiente SAS simulado).
Os exames incluem:
Organização: SAS
Preço: US$ 180 para cada exame; US$ 250 para modelagem preditiva usando o SAS Enterprise Miner
Como se preparar: A SAS recomenda que os candidatos se preparem usando o seu portfólio SAS Data Science da SAS Academy for Data Science. Custa US$ 4.400 para um curso de aprendizado eletrônico individualizado ou US$ 16.000 para um programa de 12 semanas ministrado por um instrutor.
