CEO da OpenAI prevê avanços em robótica, transformações no mercado de trabalho e democratização da inteligência artificial nos próximos anos
Sam Altman, CEO da OpenAI, afirmou que a humanidade está “além do horizonte de eventos” no caminho para a Inteligência Geral Artificial (AGI) e “perto de construir superinteligência digital”. As declarações foram feitas em publicação no blog pessoal do executivo nesta terça-feira (10), onde ele apresentou sua visão sobre como a AGI transformará o mundo nos próximos anos.
No texto, intitulado “The Gentle Singularity”, Altman descreve o avanço tecnológico como um processo gradual que revela transformações profundas quando observado retrospectivamente. “De uma perspectiva relativística, a singularidade acontece pouco a pouco”, escreveu Altman, “e a fusão acontece lentamente. Estamos subindo o longo arco do progresso tecnológico exponencial; sempre parece vertical olhando para frente e plano olhando para trás, mas é uma curva suave.”
O CEO da OpenAI apresentou três áreas que serão impactadas pela AGI: robótica, mercado de trabalho e democratização da superinteligência.
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Na robótica, Altman destacou uma progressão que já começou. “2025 viu a chegada de agentes que podem fazer trabalho cognitivo real; escrever código de computador nunca será o mesmo. 2026 provavelmente verá a chegada de sistemas que podem descobrir novos insights. 2027 pode ver a chegada de robôs que podem realizar tarefas no mundo real”, afirmou.
Ele sugere que esses robôs terão forma humanoide e eventualmente poderão se autorreplicar. “…robôs que podem construir outros robôs … não estão tão distantes. Se tivermos que fazer o primeiro milhão de robôs humanoides da maneira antiga, mas então eles podem operar toda a cadeia de suprimentos – escavando e refinando minerais, dirigindo caminhões, operando fábricas, etc – para construir mais robôs, que podem construir mais instalações de fabricação de chips, data centers, etc, então a taxa de progresso será obviamente bastante diferente”, explicou.
Quanto ao mercado de trabalho, Altman reconhece os desafios que virão com “classes inteiras de empregos desaparecendo”. Porém, apresenta uma visão otimista sobre o crescimento econômico acelerado.
“A taxa de progresso tecnológico continuará acelerando, e continuará sendo o caso de que as pessoas são capazes de se adaptar a quase qualquer coisa. Haverá partes muito difíceis, como classes inteiras de empregos desaparecendo, mas, por outro lado, o mundo estará ficando muito mais rico tão rapidamente que poderemos considerar seriamente novas ideias de políticas que nunca poderíamos antes”, declarou.
Altman acredita que, apesar das mudanças profundas, “as pessoas ainda amarão suas famílias, expressarão sua criatividade, jogarão e nadarão em lagos”. Ele destaca que “muito mais pessoas poderão criar software e arte”, embora os especialistas provavelmente ainda serão muito melhores que os novatos, desde que abracem as novas ferramentas.
O executivo prevê avanços científicos extraordinários, sugerindo que poderemos passar “de resolver física de alta energia em um ano para começar a colonização espacial no ano seguinte; ou de um grande avanço em ciência de materiais em um ano para interfaces cérebro-computador de alta largura de banda no ano seguinte.”
A terceira projeção de Altman é que a superinteligência se tornará amplamente acessível. Ele enfatiza a importância de resolver o “problema de alinhamento”, garantindo que os “…sistemas de IA aprendam e ajam em direção ao que realmente queremos coletivamente a longo prazo”.
“Então [precisamos] focar em tornar a superinteligência barata, amplamente disponível e não muito concentrada em qualquer pessoa, empresa ou país … Dar aos usuários muita liberdade, dentro de limites amplos que a sociedade tem que decidir, parece muito importante. Quanto mais cedo o mundo puder começar uma conversa sobre quais são esses limites amplos e como definimos o alinhamento coletivo, melhor”, disse.
Um estudo recente da Apple, intitulado “A ilusão do pensamento”, apresenta conclusões que contrastam com a visão de Altman. A pesquisa analisou Modelos de Raciocínio em Grande Escala, incluindo os modelos o1/o3 da OpenAI e o Claude 3.7 Sonnet Thinking.
Segundo o documento, “apesar de seus sofisticados mecanismos de autorreflexão aprendidos por meio de aprendizado por reforço, esses modelos falham em desenvolver capacidades de resolução de problemas generalizáveis para tarefas de planejamento, com desempenho colapsando para zero além de um certo limiar de complexidade.”
A pesquisa também identificou que “Particularmente preocupante é a redução contraintuitiva no esforço de raciocínio à medida que os problemas se aproximam da complexidade crítica, sugerindo um limite inerente de escalabilidade computacional nos LRMs.”
Apesar dessas contestações científicas, Altman mantém seu otimismo sobre o futuro da IA. “Inteligência barata demais para medir está bem ao nosso alcance. Isso pode parecer loucura de se dizer, mas se disséssemos a você em 2020 que estaríamos onde estamos hoje, provavelmente parecia mais louco do que nossas previsões atuais sobre 2030”, afirmou.
O CEO da OpenAI acredita que “as capacidades aumentarão igualmente rápido, e todos teremos coisas melhores” à medida que a superinteligência se desenvolve, indicando que a sociedade encontrará formas de se adaptar às mudanças tecnológicas.
Em seu texto, Altman também aborda o impacto econômico da IA, observando que “à medida que a produção de datacenters se automatiza, o custo da inteligência deve eventualmente convergir para perto do custo da eletricidade”. Ele menciona que uma consulta média do ChatGPT usa aproximadamente 0,34 watt-horas de energia, equivalente ao que um forno usaria em pouco mais de um segundo.
Altman descreve a OpenAI como “uma empresa de pesquisa de superinteligência” e expressa gratidão pela oportunidade de trabalhar nesse campo, concluindo com o desejo de que possamos “escalar suavemente, exponencialmente e sem incidentes através da superinteligência”.
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Pamela Sousa é repórter no IT Forum, graduada em Jornalismo pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Com mais de três anos de experiência na produção de conteúdo, especializa-se na cobertura de tecnologia, inteligência artificial e inovação, desenvolvendo reportagens aprofundadas e artigos analíticos sobre o impacto dessas tecnologias nos negócios e na sociedade.
