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IA
inteligência artificial

Setor financeiro deve investir em IA mais de US$ 300 bi até 2033

Relatório da Globant revela que IA está crescendo em bancos e outras empresas do segmento, mas há desafios

Publicado:
04/11/2024 às 15:45
Redação
Redação
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2 minutos
Imagem representando a integração de inteligência artificial com o mundo. Uma pessoa segura uma representação digital do globo terrestre em uma mão e, na outra, um cérebro estilizado com o símbolo 'AI' no centro, simbolizando tecnologia avançada e conexão globalHomem em traje formal segurando uma representação digital do globo terrestre em uma mão e um símbolo de cérebro com um chip de inteligência artificial (AI) na outra. A imagem destaca a integração entre tecnologia avançada e gestão global, com circuitos e luzes azuis que simbolizam inovação, conectividade e o impacto da inteligência artificial no mundo (IA, Inteligência Artificial, IA, gigantes, generativa, empresa, startups, gestão, OpenAI Anthropic, código aberto, setor financeiro, open, valor, estudo, ia generativa, ceos, Accenture, bancos, brasil)
Imagem: Shutterstock

A consultoria de origem argentina Globant lançou recentemente um relatório em que detalha o impacto da inteligência artificial (IA) no setor financeiro. O documento contabiliza, a partir de dados da Precedence Research, que o setor bancário global vai investir US$ 315 bilhões até 2033 em IA, crescimento de 15 vezes em uma década.

Até o fim desse ano, diz o estudo, os valores devem chegar a US$ 26 bilhões. De acordo com a The Economist, 85% dos bancos acreditam que a IA terá impacto expressivo na experiência do cliente, com serviços mais personalizados e automatizados.

“A inteligência artificial está preparada para revolucionar as operações bancárias, ajudando essas empresas a buscar um equilíbrio saudável entre a conveniência do cliente e os processos mais seguros e eficientes”, diz em comunicado Rodrigo Gonsales, líder tecnológico da Globant.

Leia também: Globant inaugura AppHaus e projeta expansão na América Latina

Apesar do salto de interesse e investimentos, há desafios de adoção. O relatório destaca a dependência de sistemas obsoletos (legados); preocupações regulatórias; e a demanda por personalização no atendimento. Outro desafio considerável é a falta de profissionais qualificados, além da resistência das empresas em promover mudanças culturais consideradas necessárias para o sucesso dos sistemas.

Casos de sucesso

O relatório da Globant traz alguns casos bem-sucedidos de aplicação da IA. A seguradora Allianz adotou uma solução de IA que facilita o trabalho dos consultores financeiros com acesso a informações mais importantes do atendimento. Isso facilita, segundo a Globant, o relacionamento com o cliente e torna a empresa mais competitiva.

A tecnologia também ajuda a cumprir regras e regulamentos do setor, reduzindo riscos operacionais.

Outro exemplo importante foi a modernização de sistemas antigos em um grande banco. Com a Globant, a organização atualizou um sistema antigo que usava linguagem de programação desatualizada (a COBOL) para uma tecnologia mais moderna. No projeto, foi usada a ferramenta GeneXus Enterprise AI, que atualizou mais de 11,6 mil linhas de código em 105 horas.

O projeto melhorou o funcionamento interno do banco e permitiu que ele respondesse mais rápido às necessidades do mercado, diz a Globant.

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