Tecnologias do futuro estão despertando o interesse de alguns líderes de TI. Outros permanecem céticos quanto á recompensa por conta do alto risco
Mas saber quais apostas fazer quando se trata de adotar tecnologias emergentes pode parecer impossível. Afinal, a maioria fracassa, e mesmo aqueles que provam as novas soluções geralmente ficam um pouco abaixo do potencial divulgado pela mídia. Além disso, a maior parte do que era considerado mais atual, como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina, já está chegando aos sistemas de produção. Dessa forma, às vezes é preciso olhar muito à frente para antecipar a próxima onda. E quanto mais longe você olha, mais arriscadas as apostas se tornam.
A inovação é a pedra angular da tecnologia. Em TI, se você não está experimentando um fluxo constante de tecnologias emergentes, corre o risco de ser ultrapassado. Além disso, você pode ser desafiado quando se trata de atrair os melhores talentos e se manter à frente dos concorrentes.
Ainda assim, eventualmente vale a pena considerar um grande salto. Sob esse prisma, aqui estão sete ideias do que pode ser o futuro da TI. Tudo depende da sua perspectiva. William Gibson costumava dizer que o futuro já está aqui, mas ainda não está distribuído igualmente. Essas ideias podem ser muito insanas para a sua empresa ou podem ser a coisa certa para crescer.
De todas as tecnologias existentes, nada tem mais destaque do que os computadores quânticos – e nada é mais assustador. O trabalho é feito por uma mistura de físicos e cientistas da computação brincando com estranhos dispositivos em temperaturas super-frias. Se requer nitrogênio líquido e jalecos, bem, tem que ser inovação, certo?
O potencial é enorme, pelo menos em teoria. As máquinas podem trabalhar em bilhões de combinações em um instante, oferecendo exatamente a resposta certa para uma versão matemática do Tetris. Levaria milhões de anos de tempo de computação em nuvem para encontrar a mesma combinação.
Os céticos, no entanto, apontam que 99% do trabalho que precisamos realizar pode ser realizado por bancos de dados padrão com bons índices. Existem poucas necessidades reais de procurar combinações estranhas e, se houver, geralmente podemos encontrar aproximações perfeitamente aceitáveis em um período de tempo razoável.
De qualquer forma, se você busca algo que os seus programadores dizem ser impossível, talvez experimentar o serviço de nuvem quântica Q Experience da IBM possa ser a decisão correta. A Microsoft também lançou o Azure Quantum para experimentação. A AWS também está seguindo o exemplo com o Bracket.
Muitas das manchetes continuam focadas na expansão do bitcoin, mas, em segundo plano, os desenvolvedores criaram dezenas de abordagens diferentes para produzir blockchains para imortalizar transações complexas e contratos digitais. Dobrar essa funcionalidade em sua hierarquia de preservação de dados pode trazer a garantia e a certeza necessárias para o processo.
O maior desafio pode ser tomar decisões sobre as várias abordagens filosóficas. Deseja confiar em provas de trabalho ou em algum consenso mais flexível que evolua de um círculo confiável? Deseja se preocupar com elaborados contratos digitais completos ou apenas gravar transações em um livro compartilhado e confiável? Às vezes, uma API simples que oferece atualizações oportunas é suficiente para manter os parceiros sincronizados. Algumas assinaturas digitais que garantem transações de banco de dados podem ser suficientes. Existem muitas opções.
Nas últimas décadas, a internet tem sido a resposta para a maioria dos problemas de comunicação. Basta entregar os bits à Internet e eles chegarão lá. É uma solução que funciona na maioria das vezes, mas eventualmente você pode ter que lidar com a sua fragilidade.
Alguns hackers estão saindo da rede e criando suas próprias redes ad hoc usando componentes de rádio que já estão na maioria dos laptops e telefones. O código do bluetooth se conectará a outros dispositivos próximos e moverá os dados sem pedir permissão para alguma rede central.
Os entusiastas sonham em criar redes de local mashes elaboradas. Os amantes de radioamadorismo fazem isso há anos.
Se as palavras-chave “verde” e “inteligência artificial” são boas por si mesmas, por que não juntar as duas e dobrar a diversão? Os algoritmos de IA requerem energia computacional e, em algum momento, essa energia é proporcional à energia elétrica. É verdade que a proporção continua melhorando, mas as IAs podem ser caras para executar. Além disso, a energia elétrica produz toneladas de dióxido de carbono.
Existem duas estratégias para resolver isso. Uma é comprar energia de fontes de energia renováveis, solução que funciona em algumas partes do mundo com fácil acesso a barragens hidroelétricas, fazendas solares ou turbinas eólicas.
A outra abordagem é apenas usar menos eletricidade, uma estratégia que pode funcionar se surgirem dúvidas sobre a energia verde. (Os moinhos de vento estão matando pássaros? As represas estão matando peixes?) Em vez de pedir aos desenvolvedores que encontrem os algoritmos mais impressionantes, peça-lhes que encontrem as funções mais simples que tenham capacidade semelhante. Em seguida, peça que eles otimizem essa aproximação para colocar a menor carga nos computadores mais básicos. Em outras palavras, pare de sonhar em misturar um milhão de camadas de algoritmo treinado por um conjunto de dados com bilhões de exemplos e comece a construir soluções que consomem menos eletricidade.
O mundo ficou preso nos antigos teclados QWERTY. No entanto, algumas pessoas imaginaram reorganizar as teclas e colocar as letras mais utilizadas em locais mais convenientes e rápidos. O teclado Dvorak é apenas um exemplo e tem alguns fãs que ensinam como usá-lo.
Uma opção mais elaborada é combinar várias teclas para escrever palavras inteiras. É isso que os repórteres usam para manter as transcrições precisas e, para passar no exame de qualificação, os novos repórteres devem transcrever mais de 200 palavras por minuto. Diz-se que bons transcritores conseguem escrever 300 palavras por minuto.
Um projeto, o Plover, está construindo ferramentas para converter computadores comuns para funcionarem como estenótipos. Se pegar, pode haver uma explosão na expressão criativa.
Espere, não deveríamos estar correndo para migrar tudo para a nuvem? Quando o pêndulo mudou de direção? Quando algumas empresas começaram a analisar a fatura mensal preenchida com milhares de entradas. Todos esses centavos por hora se somam.
A nuvem é uma opção ideal para o compartilhamento de recursos, especialmente para trabalhos intermitentes. Se a sua carga variar drasticamente, recorrer à nuvem pública para lidar com grandes explosões de computação faz bastante sentido. Mas se a sua carga for razoavelmente consistente, trazer os recursos de volta para a empresa pode reduzir custos e tirar qualquer preocupação com o que acontece com os seus dados.
As principais nuvens estão adotando soluções que oferecem opções híbridas para migrar dados de volta às instalações. Algumas caixas da área de trabalho vêm configuradas como servidores em nuvem privada, prontas para iniciar máquinas e contêineres virtuais. E a AWS anunciou recentemente o Outposts, racks de computação e armazenamento totalmente gerenciados, criados com o mesmo hardware que a Amazon usa em seus datacenters, executam as mesmas cargas de trabalho e são gerenciados com as mesmas APIs.
Manter as informações seguras com um algoritmo de criptografia tem sido simples. Os algoritmos padrão (AES, SHA, DH) resistem a ataques prolongados de matemáticos e hackers há alguns anos. O problema é que, se você quiser fazer alguma coisa com os dados, precisará decifrá-los e deixá-los na memória, onde se tornam presas de qualquer um.
A ideia com a criptografia homomórfica é redesenhar os algoritmos computacionais para que eles funcionem com valores criptografados. Se os dados não forem codificados, eles não poderão vazar. Há muita pesquisa ativa que produz algoritmos com vários graus de utilidade. Alguns algoritmos básicos podem realizar tarefas simples, como procurar registros em uma tabela.
A aritmética geral é mais complicada e os algoritmos são tão complexos que podem levar anos para realizar adição e subtração simples. Se o seu cálculo for simples, você pode achar que é mais seguro e mais fácil trabalhar com dados criptografados.
