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DICAS
IA generativa
Maitha Tech

8 dicas práticas para potencializar experimentos, educação e integrações com IA generativa

Caio Laurino, da Maitha Tech, dá dicas práticas para ajudar líderes de TI na missão de adotar a IA generativa

Publicado:
28/07/2024 às 10:30
Redação
Redação
Leitura
3 minutos
IA, Inteligência Artificial, IA generativa, empr, startups, gestão, aplicações híbridas
Imagem: Shutterstock

A IA generativa é a tecnologia do momento. Ela tem transformado a maneira como empresas, criativos e sociedade interagem com a tecnologia, e mais de 70% dos executivos brasileiros buscam aumentar a produtividade dos times com a IA, segundo pesquisa da Bain & Company.

Caio Laurino, cofundador e CIO da Maitha Tech, diz que os líderes de tecnologia das empresas devem adotar abordagem estratégica e orientada para obter benefícios da IA generativa. E dá oito dicas que podem ajudar na missão. São elas:

Educar e conscientizar: o primeiro passo é entender o que a IA generativa pode oferecer. Isso envolve se educar sobre as capacidades e os casos de uso da tecnologia no contexto da própria organização. Manter-se atualizado sobre os avanços nessa área é fundamental, diz ele.

Identificar oportunidades em áreas em que a GenAI pode ser aplicada com eficácia é crucial. Analisar processos existentes na empresa e identificar os que podem se beneficiar da automação, otimização ou criação de conteúdo criativo.

Criar e fomentar parcerias e ferramentas: considerar parcerias com empresas que desenvolvem soluções ou invistam em ferramentas internas de desenvolvimento. Avaliar plataformas e tecnologias para encontrar a que melhor se adequa às necessidades da empresa.

Leia também: Wiz recusa oferta de US$ 23 bilhões do Google e mantém independência

Ter equipe preparada. Isso pode envolver treinamento interno ou a contratação de especialistas. A colaboração entre desenvolvedores, designers e outros profissionais é essencial para maximizar o potencial da tecnologia.

Gerar e revisar código. Desenvolvedores não precisam começar o trabalho do zero. Eles podem pedir para que parte do trabalho seja feito por IA, já incorporada às principais ferramentas de desenvolvimento. Ou, ainda, pedir para que IA revise e sugira melhorias do código que escreveram.

Experimentar e testar. Projetos piloto podem ser bons para testar a aplicação da IA generativa em cenários reais. Isso permitirá avaliar a eficácia da tecnologia, identificar desafios e ajustar a abordagem conforme necessário.

Integração com estratégia: alinhar a implementação da IA com a estratégia geral da empresa. Certifique-se de que os objetivos da tecnologia estejam alinhados com os dos negócios e que contribua para o sucesso da estratégia.

Monitorar e aperfeiçoar. Acompanhar de perto resultados e impacto da IA generativa após a implementação. Análise métricas relevantes para medir o desempenho e disponibilidade para ajustar a abordagem com base nos resultados obtidos.

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