Fabricante promete desempenho até 35 vezes superior em inferência com nova geração de GPUs
A AMD anunciou nesta quinta-feira (12) o lançamento da série de aceleradores Instinct MI350, voltados a aplicações de inteligência artificial e computação de alto desempenho. Segundo a empresa, os novos chips oferecem desempenho até quatro vezes superior ao da geração anterior e trazem um avanço de 35 vezes em tarefas de inferência — etapa em que os modelos de IA aplicam conhecimento adquirido para processar dados.
Os chips foram apresentados durante o evento Advancing AI 2025, realizado nos Estados Unidos. A fabricante também revelou detalhes da próxima geração de processadores gráficos, batizada de Instinct MI400, com lançamento previsto para 2026.
A nova linha MI350 é baseada na arquitetura CDNA 4 e inclui os modelos MI350X e MI355X. Cada unidade tem 288 GB de memória HBM3E e largura de banda de até 8 TB/s. As GPUs poderão ser instaladas em racks com até 128 unidades, com suporte a sistemas de resfriamento a ar ou líquido, alcançando até 2,6 exaflops de desempenho teórico em precisão FP4 e FP6.
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Entre os primeiros parceiros da AMD a adotar os chips estão grandes provedores de nuvem e fabricantes de servidores, como Dell, HPE e Supermicro. A companhia informou que sete das dez maiores empresas de desenvolvimento de modelos de IA utilizam seus aceleradores Instinct, incluindo Meta, Microsoft, OpenAI e xAI.
A empresa também apresentou o ROCm 7.0, nova versão do seu conjunto de ferramentas de software para IA, que será disponibilizado ao público no terceiro trimestre. A atualização promete desempenho de inferência 3,5 vezes maior e de treinamento três vezes superior em relação à versão anterior. O ROCm 7 amplia o suporte a plataformas Windows e Radeon, além de oferecer recursos para inferência distribuída e operação de modelos em ambientes corporativos.
O lançamento foi acompanhado pela abertura do AMD Developer Cloud, ambiente de nuvem com acesso gratuito a GPUs da linha MI300X, voltado a desenvolvedores que desejam testar e treinar modelos de IA. A infraestrutura oferece instâncias com até 1,5 TB de memória gráfica e já está integrada a bibliotecas como PyTorch, vLLM e SGLang.
Durante o evento, a empresa também antecipou as especificações dos chips da série MI400, que integrarão o sistema Helios — rack que combinará GPUs, CPUs EPYC “Venice” e NICs Pensando “Vulcano”. As futuras unidades terão até 432 GB de memória HBM4, largura de banda de 19,6 TB/s e até 40 petaflops em FP4.
Apesar dos avanços, a AMD ainda ocupa posição inferior à da Nvidia em valor de mercado. No fechamento mais recente, a companhia estava avaliada em US$ 192,14 bilhões, frente aos mais de US$ 3 trilhões da concorrente.
A empresa afirma que, com os novos lançamentos, pretende ampliar o acesso ao hardware e fomentar a adoção de padrões abertos no desenvolvimento de soluções de IA. Segundo a CEO da companhia, Lisa Su, a prioridade da AMD é colaborar com a comunidade de desenvolvedores e acelerar a inovação no setor.
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