Brasil e México se destacam em Big Data na América Latina; veja cinco formas de impulsionar

O relatório da Frost & Sullivan, Latin American Big Data and Analytics (BDA), aponta uma receita para esse mercado de US$ 2,9 bilhões em 2017 com projeção otimista de US$ 8,5 bilhões até 2023, com um compound annual growth rate (CAGR) de 19.2%. O Brasil é o País com maior receita, contribuindo com 46.7% do total, seguido por México com 26.7% e pelos vizinhos Colombia (7.9%), Chile (6.9%), Argentina (5.6%) e Peru (2.4%).

IoT tem papel crucial na adoção do BDA

“Com uma variedade de informações geradas por dispositivos e sensores conectados, a extração e análise de grandes conjuntos de dados em tempo real, gerando insights e melhorando a experiência do consumidor, constituirá uma vantagem competitiva fundamental”, acredita Mauricio Chede, analista sênior da Frost & Sullivan.

O amadurecimento das organizações que são orientadas a dados, o aumento da produtividade, a fidelidade do cliente e a Internet das Coisas (IoT) são fatores-chave para alavancar esse mercado. As empresas que investem na construção e na expansão de ativos de BDA, ao mesmo tempo em que se preocupam com segurança e privacidade, poderão se beneficiar de oportunidades que o mercado apresentar.

Desafios na adoção de BDA

O estudo da Frost & Sullivan aborda oportunidades de crescimento, desafios, além de receita dos países e quebra da receita por vertical de indústria, além das estratégias competitivas dos principais players de BDA do mercado como IBM, Oracle, SAP e SAS.

“Diversos fatores limitam o crescimento do mercado, incluindo infraestrutura legada, orçamentos restritos da área de TI e falta de mão de obra especializada em BDA,” aponta Chede.

“Para atender a necessidade de profissionais mais especializados, as empresas estão investindo no treinamento de funcionários e no desenvolvimento de cursos”, conta.

Cinco maneiras de impulsionar o BDA na América Latina

1.  Soluções acessíveis de Hadoops:
   Adotar ou desenvolver novas soluções na plataforma Hadoop para reduzir custos e melhorar desempenho durante as atividades de processamento de dados.
2.  Soluções analíticas em real-time:
   Maior utilização no que diz respeito a redes sociais, penetração de smartphones e eCommerce, aumentou a necessidade de análise dinâmica de dados. Empresas devem concentrar-se em como tirar proveito dessa base de dados sendo gerada em real time.
3.  Soluções não Técnicas:
   Soluções que não precisam de habilidades técnicas para serem implementadas na análise dos dados. Repensar as ferramentas para criar soluções fáceis de usar, que forneçam recursos para visualizar e facilmente criar análises a partir de dados brutos.
4.  Abordagem Setorial:
   Desenvolvimento de soluções focadas no atendimento dos principais setores da indústria que adotam e utilizam análises avançadas de distintas maneiras. As principais verticais em termos de investimento em BDA, incluem serviços financeiros, varejo e telecomunicações.
5.  Abordagem Consultiva:
   Educar o Mercado em relação aos benefícios e retorno sobre investimento em BDA.