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Como estar pronto para o futuro em um mundo de IA generativa

A mudança está chegando rapidamente por conta das ferramentas de IA generativa. Como os líderes se ajustam ao que está por vir?

Publicado:
03/04/2023 às 11:05
Leitura
5 minutos
ia generativa
Imagem: Shutterstock

Esta semana, estou na conferência de parceiros da HP, Amplify, em Chicago. Como muitas empresas, a HP está lutando com a adoção surpreendentemente rápida de IA generativa. Ao contrário da maioria das empresas, espera-se que a HP conceba e construa produtos para um futuro que é tudo menos estático. Afinal, as previsões anteriores sobre avanços da IA como essa se concentravam na década de 2030, não em 2023.

Tive a chance de perguntar ao CEO da HP, Enrique Lores, como ele planeja direcionar a empresa para essa nova oportunidade e ameaça de IA. O que ele disse deveria ser uma prática recomendada. Em suma, sua visão é que, como poucas pessoas ainda conhecem os pontos fortes e fracos da IA generativa, faz sentido posicioná-la como um aprimorador de produtividade que pode melhorar as comunicações e aumentar a eficiência. Dessa forma, a HP experimenta primeiro a dor de aprender como usar melhor a ferramenta, descobre o que está faltando e então decide como a HP pode aprimorar produtos futuros.

É uma resposta calculada, com foco na qualidade da oferta em detrimento da necessidade de gerar receita imediata.

Tornando-se pronto para o futuro

Nas próximas décadas, o uso da IA terá grandes repercussões. No momento, as empresas estão focadas em ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT – principalmente porque a Microsoft está se esforçando para usar essa tecnologia. (Isso me lembra o pivô .NET da Microsoft após o surgimento do Netscape e da web.) Desta vez, a Microsoft não está perseguindo outra pessoa; está dirigindo a tendência.

A IA generativa está redefinindo o que consideramos rápido – e as empresas de tecnologia estão em risco porque sua adoção mudará drasticamente a maneira como as empresas e as pessoas descobrem, escolhem, compram e usam produtos futuros. Durante a palestra da Amplify, Lores apontou para a CEO da AMD, Lisa Su, e como a AMD está se voltando para o futuro.

(Su perguntou quem no público do Amplify havia usado o ChatGPT, e a maioria levantou as mãos, destacando a rapidez com que essa tecnologia está se espalhando.)

Então, como os líderes se preparam para mudanças nessa velocidade? Ambos os CEOs disseram que o sucesso depende de um foco preciso no cliente; entender como eles estão adaptando a tecnologia, como isso afeta o trabalho híbrido (que ambos sentem que veio para ficar) e, em seguida, desenvolver e modificar planos para produtos e serviços futuros adequadamente.

Leia também: Itália bloqueia ChatGPT por supostas violações de privacidade

Embora nenhuma das empresas ofereça uma ferramenta de colaboração como o Microsoft Teams, ambas estão criando produtos que aprimoram essas ofertas – e continuamente procurando maneiras de tornar a tecnologia mais fácil de usar. (A HP comprou a Poly recentemente.)

Além disso, o mais recente notebook Windows da HP, o Windows Dragonfly Pro baseado em AMD (estou usando-o para escrever este post), foi codesenvolvido pelas duas empresas e oferece uma experiência de serviço muito melhor para aqueles que não tenham um departamento de TI à mão.

Isso mostra como ambas as empresas estão preparadas para o futuro e como solidificam a confiança e o profundo envolvimento com seus clientes. Os serviços são o que conecta as pessoas às empresas das quais elas compram ao longo do tempo. O Dragonfly Pro possui um conjunto dedicado de botões para serviço e ajuda e fornece serviços que estão um passo acima do que qualquer outro oferece.

A lição aqui é que um bom serviço tende a manter os clientes satisfeitos – e clientes satisfeitos têm menos probabilidade de mudar de fornecedor.

Quanto à IA generativa, nenhum desses CEOs sabe o que isso significará para o futuro, mas ambos sabem que precisarão se virar para atender ao mercado.

Lembro-me do que aconteceu com a IBM na década de 1980, quando ela falhou em abraçar os clientes durante a mudança cliente/servidor muito menor e quase faliu. A IBM esqueceu de abraçar seus clientes durante a mudança. Obviamente, ela aprendeu bem essa lição, visto que sua tecnologia de mainframe é novamente uma das tecnologias mais confiáveis do mercado.

Em suma, nestes tempos de mudança, é uma luta descobrir como vencer um futuro ainda por definir. Mas se você se concentrar nas necessidades do cliente, trabalhar com os clientes para entender como eles desejam implantar a tecnologia e descobrir onde focar produtos e serviços futuros, você poderá ter sucesso.

Ah, e dado que a Microsoft está promovendo tantas mudanças no momento, seria prudente ficar de olho nisso.

*Fato relevante: Todas as empresas mencionadas são clientes do autor.

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