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Fretebras registra crescimento de mais de 100 vezes no uso de sua solução para validação de motorista com inteligência artificial

Em parceria com gerenciadoras de riscos tradicionais do mercado, a solução está homologada nas principais seguradoras de carga do país

Publicado:
02/04/2025 às 15:00
Redação
Redação
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2 minutos
Um caminhão branco trafega em uma rodovia cercada por campos verdes e dourados ao pôr do sol. Há um efeito gráfico azul simulando ondas ao redor do veículo, sugerindo tecnologia de sensores ou conectividade digital na estrada (cimento)
Imagem: Shutterstock

A Fretebras, marketplace de fretes, registrou um crescimento de mais de 100 vezes no uso de sua solução de cadastro e consulta de motoristas. O avanço veio após um investimento de R$ 800 milhões em inteligência artificial por parte da companhia.

De acordo com Federico Vega, CEO da Fretebras, o objetivo era levar a plataforma a um patamar de destaque pela agilidade e precisão dos serviços de gestão de risco. “O nível de assertividade é tão elevado que adotamos um modelo de cobrança baseado em resultados, ou seja, só cobramos quando o cadastro do motorista é aprovado.”, explica.

Veja mais: Siemens aposta em automação virtual para flexibilizar indústria

Para garanti a segurança, a empresa adota três camadas principais de proteção, sendo a parceria com gerenciadoras de risco tradicionais, integrando empresas homologadas pelas seguradoras para reforçar a segurança nas operações; investimento em tecnologias anti-fraude de ponta, como soluções utilizadas em bancos digitais; e inteligência artificial aplicada.

Os motoristas que passam pela plataforma possuem também um motor de score com base em avaliações feitas sobre eles por transportadoras, histórico de fretes na plataforma e perfil de risco.

“Nosso compromisso é oferecer um serviço eficiente e seguro para o transporte rodoviário de cargas no Brasil. Queremos garantir a melhor experiência para nossos clientes, especialmente no agronegócio, que representa mais da metade da nossa base”, afirma Vega.

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