Estudo da Quest sobre governança revela que para essas empresas mais da metade dos dados permanece ÔÇÿobscura
Diante de um volume massivo de dados herdado com a digitalização acelerada, líderes empresariais enfrentam desafios não apenas para entendê-los, mas também para localizá-los e usá-los. Pesquisa realizada pela Quest Software e Enterprise Strategy Group aponta que 42% das empresas acreditam que pelo menos metade dos dados são “obscuros”. São dados retidos pela organização, mas não são utilizados e inacessíveis.
A pesquisa ouviu 220 profissionais de negócios e TI com mais de 1.000 funcionários e receitas anuais de mais de US$ 100 milhões.
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O estudo também descobriu que a qualidade dos dados ultrapassou a segurança como o principal impulsionador das iniciativas de governança, com 41% dos entrevistados concordando que a tomada de decisões de negócios depende fundamentalmente de informações confiáveis e de qualidade. Ao mesmo tempo, no entanto, 45% dos líderes de TI dizem que a qualidade é o maior desafio do ROI nos esforços de governança.
“Os usuários em todos os níveis técnicos têm vantagem quando têm total visibilidade, controle e confiança em suas informações”, avalia Marco Fontenelle, general manager para a América Latina da Quest Software. “Quando as pessoas não têm acesso a dados de alta qualidade, a confiança e orientação para usá-los corretamente, é praticamente impossível para eles alcançarem os resultados desejados”, completa.
Embora os desafios de visibilidade e observabilidade de dados sejam diferentes entre os setores, o DataOps foi amplamente reconhecido como a principal solução para impulsionar a capacitação, segundo o estudo. Dos executivos entrevistadas, 9 em cada 10 concordaram que o fortalecimento dos recursos de DataOps melhora sua qualidade, a visibilidade e os problemas de acesso em seus negócios.
As maiores oportunidades para melhorar a precisão e a eficiência do DataOps estão no investimento em tecnologias automatizadas e na implantação de ferramentas que economizam tempo, como o gerenciamento de metadados.
