Embora as mudanças assolem a indústria de manufatura industrial em várias direções, as mudanças mais disruptivas serão aquelas que os fabricantes podem e devem fazer por si mesmos. Muitos desses fabricantes já estão tirando proveito de tecnologias como a Internet das Coisas (IoT) e, à medida que avançamos em 2020, eles se descobrirão como pioneiros na adoção de coisas como inteligência artificial, impressão 3D e 5G.
Partindo dos ciclos anteriores de adoção de tecnologia de manufatura, o foco não será inteiramente o aprimoramento incremental dos processos existentes. Essas tecnologias encontrarão o caminho para o núcleo de modelos de negócios novos e inovadores e fluxos de receita que mudarão a própria natureza da manufatura industrial.
Até o final de 2020, haverá mais dispositivos conectados pelo 5G do que pessoas nas redes 5G. Bernard Marr, na Forbes, destaca o tremendo impacto que o 5G terá quando se trata de viabilizar outras tecnologias. Música, programas de TV e filmes em streaming ininterrupto, por meio de dispositivos móveis, serão certamente mais fáceis e mais acessíveis com 5G. Mas o 5G será mais transformador para dispositivos que conduzem processos de automação industrial do que para dispositivos inteligentes voltados para o consumidor.
“Esses avanços permitirão carros conectados e direção autônoma”, escreve Marr. “Cidades inteligentes com logística, transporte e infraestrutura conectados; melhoria em tratamentos médicos conectados, da robótica aos casos de uso de blockchain e à telemetria vestíveis (wearable telemetry); internet industrial das coisas e fábricas inteligentes; e o uso mais prolongado da realidade aumentada, realidade virtual e realidade mista”.
Prevejo que o 5G terá seu maior impacto na automação industrial. A conectividade onipresente e de latência ultrabaixa alimentará sensores poderosos em máquinas industriais, permitindo que eles conversem entre si e gerem inundações de dados que, através da aprendizagem da máquina (machine learning), revelarão novas perspectivas de eficiência e redução de custos. China e Coréia do Sul já estão trabalhando dessa maneira e os EUA e o Reino Unido provavelmente passarão a maior parte do próximo ano garantindo que não fiquem para trás.
A comunicação aprimorada entre as máquinas devido ao 5G não apenas levará ao aumento da eficiência, mas também à capacidade de automatizar modelos de manufatura mais complexos, incluindo configuração e fabricação sob encomenda. Níveis de automação anteriormente associados apenas com o longo prazo, a manufatura repetitiva agora será capaz de, graças à alta velocidade de 5G, automatizar ciclos de produção contínua multivariados, que podem resultar em produtos personalizados, customização regional em massa ou produtos altamente sob medida, todos com menos envolvimento humano do que existe atualmente.
O movimento dos fabricantes de sua posição tradicional, no extremo oposto da cadeia de valor em direção ao consumidor, é sustentado pela tendência global de servitização – empresas orientadas a produtos que adicionam serviços a seus produtos ou vendem seus produtos como serviços com base em assinatura.
Já em 2018, os dados da IFS sugerem que 62% dos fabricantes já estavam se beneficiando da receita do mercado de reposição – seja por meio de peças, garantia ou contratação proativa de serviços. Um total de 16% dos entrevistados estava oferecendo contratos de manutenção com acordos específicos de níveis de serviços (SLAs), mas apenas 4% dos fabricantes ofereciam produtos inteiramente como um serviço – servitização completa. O que isso significa é que, mesmo que um fabricante esteja vendendo o produto por meio de um canal de distribuição, ele pode estar dando suporte ou prestando serviços deste produto diretamente ao longo de ciclo de vida do mesmo. De repente, o fabricante é uma empresa business to business to consumer (B2B-2C). Eles agora têm um serviço de relacionamento que gerará grande parte de sua receita e eles podem ser responsáveis por fornecer um resultado, e não apenas um produto.
Como exemplo, um dos nossos clientes é um fabricante de filtro de ar que fabrica e vende sistemas de filtragem, historicamente por meio de um modelo padrão business-to-business. No entanto, por meio da servitização, eles fizeram a transição da venda de purificadores de ar para a venda de ar limpo. Eles trabalham proativamente com seus clientes para medir a qualidade do ar existente, estabelecer uma meta de qualidade e manter o sistema de filtragem para obter esse resultado. Grande parte desse processo é automatizada, pois os sensores no equipamento monitoram o resultado e podem despachar técnicos, pedir peças e executar em um programa de manutenção baseado em condições. Para eles, no entanto, a manutenção preventiva é apenas o começo.
À medida que a manipulação e a análise de big data se tornam mais fáceis, a oportunidade de coletar mais informações sobre o que está acontecendo com a qualidade do ar em ambientes específicos aumentará exponencialmente. Há muitos outros exemplos. Baxi Heating, líder no Reino Unido em soluções inteligentes de aquecimento e água quente com baixo carbono, agora está vendendo ambientes climatizados para o consumidor final, ao invés de paletes de equipamentos mecânicos para um canal de distribuição. Seus clientes solicitam uma temperatura ideal e a Baxi consegue atingir isso para eles.
A experiência do cliente irá melhorar conforme o modelo business-to-business-to-consumer toma conta, porque vai haver uma comunicação mais direta entre o fabricante e o consumidor final. Esse modelo também beneficiará o meio ambiente, pois o número de itens que estão sendo construídos e os recursos inseridos neles correspondem aos requisitos de uma tarefa e não aos caprichos de um consumidor.
A IFS tem trabalhado com os clientes para combinar softwares de machine learning com múltiplos sets de dados pesados e usá-los para identificar padrões e estratégias que estão além do que a mente humana para conceber. A maioria dos fabricantes já emprega algum nível de automação – não apenas no chão de fábrica, mas também no front office. O fabricante de frutas secas e salgadinhos Whitworths é um bom exemplo. Atingiu um alto grau de automação no gerenciamento da qualidade, passando de testes periódicos aleatórios de produtos e registros manuais para um fluxo de processos simplificado conduzido diretamente pelo pedido da loja.
Enquanto a automação agiliza os processos, a Inteligência Artificial (IA) será capaz de criar novos processos. Portanto, uma empresa como Whitworths pode prever problemas de qualidade antes que eles aconteçam, ou criar novos sabores impulsionados por IA para atender aos gostos de clientes individualmente, assim como o destilador Diageo.
Outra área que continuará se desenvolvendo nos próximos anos é o planejamento e previsão de demandas empoderados com IA. À medida que as IAs são treinadas nos conjuntos de dados corretos, os fabricantes poderão alinhar sua cadeia de suprimentos com as projeções de demanda para obter insights que antes eram inimagináveis. Por sua vez, isso traz uma nova mentalidade do fabricante, aquele que é inclinado somente a considerar o processo de manufatura como começando na fábrica e terminando quando os produtos saem do armazém.
Just-in-time, o conceito do Sistema Toyota de Produção será levado a níveis de excelência, em grande parte porque a IA permite que um fabricante pergunte, “na hora de quê, exatamente?”. Qual é o evento ou combinação de eventos que deve desencadear o reabastecimento – um sinal de demanda, uma queda de preço na peça componente ou na matéria-prima – pode ser qualquer coisa e o relacionamento pode não ser aparente sem a IA.
Em um estudo de novembro de 2019 da IFS, 40% dos fabricantes disseram que planejavam implantar a IA para planejamento e logística de inventário, seguidos pelo agendamento da produção e gerenciamento de relacionamento com o cliente, cada um com 36%. A maioria de 60% do total de participantes disse que estava visando melhorias de produtividade com esses investimentos.
2020 realmente deve ser um ano emocionante. Depois de décadas de crescimento da produtividade incremental, o resultado de iniciativas enxutas, automação e severa disciplina, os fabricantes vão usar a tecnologia não para otimizar, mas para criar. IA vai nos deixar criar novas maneiras de fazer as coisas, e isso significa nova receita.
*Antony Bourne é vice-presidente sênior de Indústrias da IFS
