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Empresas do setor financeiro que estão investindo em inteligência artificial estão obtendo benefícios, com quase 70% alegando que a IA aumentou a receita em 5% ou mais – com algumas relatando crescimento de 10 a 20%. Os dados fazem parte da quinta edição do relatório anual State of AI in Financial Services, lançado nessa quarta-feira (5) pela gigante Nvidia.
O resultado, naturalmente, vai de encontro às pretensões de crescimento da própria Nvidia, maior fabricante de chips de processamento de IA em supercomputadores e data centers mundo afora. Segundo ela, as instituições financeiras do mundo estão consolidando esforços de IA, com aumento “significativo” na capacidade para rodar aplicações com IA.
Segundo a empresa, o estudo compilou dados de entrevistas de 400 profissionais de serviços financeiros no mundo, incluindo executivos, cientistas de dados, desenvolvedores, engenheiros e especialistas em TI. Essas organizações estão ultrapassando a fase de testes e experimentações para implementações de IA maiores.
Mais de 60% dos entrevistados do estudo dizem que a IA ajudou a reduzir custos anuais em 5% ou mais. Quase um quarto planeja utilizar a IA para criar oportunidades de negócio e fluxos de receitas.
Segundo o estudo, os principais casos de uso de IA generativa, em termos de retorno sobre o investimento (ROI), são negociação e otimização de portfólio, que respondem por 25% das respostas. Depois aparece a experiência do cliente e o engajamento com 21%.
O relatório também aponta que metade dos gestores entrevistados afirmaram já ter implementado o primeiro serviço ou aplicação de IA generativa, e 28% ainda planejam fazê-lo nos próximos seis meses. Além disso, houve declínio de 50% no número de entrevistados que relataram falta de orçamento para IA, o que sugere crescimento no investimento para a tecnologia.
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Os desafios associados à exploração inicial da IA também estão diminuindo, diz a Nvidia. A pesquisa revelou menos empresas relatando problemas de dados e preocupações com privacidade (de 49% em 2023 para 33% em 2024), bem como redução da preocupação com dados insuficientes para treinamento de modelos de IA (de 49% para 31%).
Outras dificuldades também diminuíram, incluindo recrutamento de especialistas em IA e cientistas de dados (de 35% para 23%) e falta de orçamento (de 31% para 15%).
Depois da análise de dados, a IA generativa emergiu como a segunda carga de trabalho de IA mais utilizada no setor de serviços financeiros. As aplicações da tecnologia vão da melhoria da experiência do cliente à otimização da negociação e da gestão de carteiras. A utilização de IA generativa para a experiência do cliente, especialmente através de chatbots e assistentes virtuais, mais do que duplicou, passando de 25% para 60%.
Mais de metade dos profissionais financeiros utilizam IA generativa para aumentar a velocidade e a precisão de tarefas críticas, como processamento de documentos e geração de relatórios. Segundo a Nvidia, instituições financeiras também estão preparadas para se beneficiar dos agentes de IA, sistemas que aproveitam grandes quantidades de dados de várias fontes para resolver de forma autônoma problemas complexos e em várias etapas. O relatório completo pode ser baixado nesse link.
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A redação contempla textos de caráter informativo produzidos pela equipe de jornalistas do IT Forum.
